¿Quieres convertirte en un experto en manipulación de datos con Python? En este curso en español encontrarás una guía paso a paso, pensada para que, desde lo básico hasta técnicas avanzadas, puedas trabajar con datos reales y resolver los retos que enfrentan los profesionales hoy en día. Aprenderás a preparar, limpiar y transformar datasets para que estén listos para el análisis y la toma de decisiones.
El enfoque es práctico y orientado a la industria: configurarás tu entorno, cargarás datos desde múltiples formatos, manejarás valores faltantes y erróneos, y aplicarás transformaciones y fusiones entre distintas fuentes. Al final del curso realizarás un proyecto práctico con datos reales que demostrará tus nuevas habilidades y te preparará para oportunidades laborales en analítica y ciencia de datos.
Si buscas mejorar tu perfil profesional y adquirir competencias demandadas por las empresas, este Curso en español te ofrece ejercicios aplicados, técnicas eficientes y buenas prácticas para que trabajes con confianza en cualquier proyecto de datos. ¡Comienza hoy y dale un impulso a tu carrera!
Lo que aprenderás:
- Configurar el entorno de trabajo para análisis de datos con Python.
- Cargar e importar datos desde CSV, TXT y Excel de forma eficiente.
- Detectar y gestionar datos faltantes y valores erróneos, incluida imputación avanzada.
- Limpiar y reestructurar datasets: eliminar duplicados y manejar outliers.
- Transformar y normalizar variables categóricas y numéricas.
- Combinar y fusionar múltiples fuentes de datos resolviendo conflictos de información.
- Aplicar funciones personalizadas, agrupar y resumir datos para análisis.
- Trabajar con fechas y tiempos para análisis temporales.
- Exportar resultados en distintos formatos para compartir o presentar.
- Desarrollar un proyecto final con datos reales integrando todos los conocimientos adquiridos.
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 60
- Duración: 8 horas 30 minutos
Requisitos:
- Es recomendable tener una noción básica del lenguaje de programación Python.
- Tener instalado Python 3.x y un entorno de trabajo (Jupyter Notebook o VS Code).
¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos que buscan perfeccionar sus habilidades en manipulación de datos con Python.
- Estudiantes y recién graduados que desean iniciar una carrera en analítica de datos y aprender a trabajar con conjuntos de datos.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
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