Domina la Manipulación de Datos con Python — Curso en español. ¡Empieza hoy!

¿Quieres convertirte en un experto en manipulación de datos con Python? En este curso en español encontrarás una guía paso a paso, pensada para que, desde lo básico hasta técnicas avanzadas, puedas trabajar con datos reales y resolver los retos que enfrentan los profesionales hoy en día. Aprenderás a preparar, limpiar y transformar datasets para que estén listos para el análisis y la toma de decisiones.

El enfoque es práctico y orientado a la industria: configurarás tu entorno, cargarás datos desde múltiples formatos, manejarás valores faltantes y erróneos, y aplicarás transformaciones y fusiones entre distintas fuentes. Al final del curso realizarás un proyecto práctico con datos reales que demostrará tus nuevas habilidades y te preparará para oportunidades laborales en analítica y ciencia de datos.

Si buscas mejorar tu perfil profesional y adquirir competencias demandadas por las empresas, este Curso en español te ofrece ejercicios aplicados, técnicas eficientes y buenas prácticas para que trabajes con confianza en cualquier proyecto de datos. ¡Comienza hoy y dale un impulso a tu carrera!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Configurar el entorno de trabajo para análisis de datos con Python.
  • Cargar e importar datos desde CSV, TXT y Excel de forma eficiente.
  • Detectar y gestionar datos faltantes y valores erróneos, incluida imputación avanzada.
  • Limpiar y reestructurar datasets: eliminar duplicados y manejar outliers.
  • Transformar y normalizar variables categóricas y numéricas.
  • Combinar y fusionar múltiples fuentes de datos resolviendo conflictos de información.
  • Aplicar funciones personalizadas, agrupar y resumir datos para análisis.
  • Trabajar con fechas y tiempos para análisis temporales.
  • Exportar resultados en distintos formatos para compartir o presentar.
  • Desarrollar un proyecto final con datos reales integrando todos los conocimientos adquiridos.

Contenido del curso:

  • Secciones: 12
  • Clases: 60
  • Duración: 8 horas 30 minutos

Requisitos:

  • Es recomendable tener una noción básica del lenguaje de programación Python.
  • Tener instalado Python 3.x y un entorno de trabajo (Jupyter Notebook o VS Code).

¿Para quién es este curso?

  • Analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos que buscan perfeccionar sus habilidades en manipulación de datos con Python.
  • Estudiantes y recién graduados que desean iniciar una carrera en analítica de datos y aprender a trabajar con conjuntos de datos.

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