Curso en español: Domina DBT y crea Pipelines en el Modern Data Stack — ¡Inscríbete y aprende ya!

En un entorno donde la velocidad, la trazabilidad y la escalabilidad son clave, DBT (Data Build Tool) se ha convertido en la pieza central para construir transformaciones reproducibles y mantenibles dentro del Modern Data Stack. Este curso en español te guía desde los conceptos básicos hasta las prácticas avanzadas, con un enfoque práctico que combina teoría, laboratorios guiados y casos reales.

Comenzarás configurando tu primer proyecto DBT y conectándolo con Snowflake, para luego avanzar hacia la creación de modelos modulares, organización de carpetas y buenas prácticas de desarrollo. Aprenderás a usar macros, tests y snapshots, a implementar Jinja para lógicas condicionales y a aplicar estrategias de materialización e incrementales (merge y append). Además, se cubre la gestión de entornos en dbt Cloud y las mejores técnicas para documentar, probar y monitorear pipelines en producción.

Si aspiras a convertirte en Analytics Engineer o mejorar la calidad y escalabilidad de tus pipelines de datos, este curso ofrece un recorrido completo y aplicable a entornos reales. Aprovecha los laboratorios y ejercicios prácticos para consolidar lo aprendido y llevar tus proyectos de transformación de datos al siguiente nivel.

Lo que aprenderás:

• Comprender qué es DBT y su rol en la transformación de datos moderna.
• Diseñar proyectos escalables utilizando el Modern Data Stack y herramientas como DBT y Snowflake.
• Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos staging, intermediate y marts.
• Utilizar macros, pruebas y snapshots en DBT para garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
• Implementar estrategias incrementales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Automatizar, monitorear y mantener pipelines DBT en producción utilizando herramientas de documentación y alertas.

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 38
• Duración: 8h 17m

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en DBT.
• Conocimientos básicos de SQL son altamente recomendados.
• Familiaridad con conceptos generales de bases de datos y análisis de datos será útil.
• Acceso a una cuenta gratuita de dbt Cloud y, opcionalmente, una cuenta de prueba de Snowflake.

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos que buscan automatizar y escalar sus procesos de transformación.
• Científicos de datos y BI Analysts interesados en mejorar la calidad y trazabilidad de sus datasets.
• Ingenieros de datos que deseen incorporar DBT en sus pipelines de datos.
• Estudiantes o profesionales del área de datos que quieran aprender sobre el Modern Data Stack.
• Equipos de analítica que buscan colaborar en proyectos organizados y versionados.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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