Domina el análisis de datos con Python, NumPy y Pandas — Curso en inglés ¡Inscríbete ya!

Descubre cómo sacar el máximo provecho del análisis de datos usando Python y sus bibliotecas más potentes. Este curso ofrece un enfoque práctico y paso a paso, ideal tanto para quienes empiezan como para quienes desean reforzar y optimizar sus habilidades en NumPy y Pandas. A través de ejemplos claros y ejercicios reales, aprenderás a manejar, limpiar y transformar datos eficientemente.

Además, el programa incluye técnicas de visualización con Matplotlib y Seaborn para obtener insights accionables de tus conjuntos de datos, así como proyectos prácticos que te permitirán aplicar lo aprendido en escenarios del mundo real. El tono es práctico y orientado a resultados, con explicaciones claras y ejercicios guiados para consolidar cada concepto.

Si quieres avanzar en el campo del análisis de datos y convertirte en un profesional capaz de resolver retos reales, este curso te proporcionará las bases y las herramientas necesarias para hacerlo. ¡Comienza hoy y transforma tus datos en decisiones inteligentes!

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de programación en Python para análisis de datos
• Introducción a NumPy: manejo de arrays, operaciones y optimización de rendimiento
• Dominio de Pandas: DataFrames, Series y manipulación avanzada de datos
• Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
• Análisis exploratorio de datos (EDA) con Pandas
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn y aplicación en proyectos reales

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 65
• Duración: 8 horas

Requisitos:

• No se requiere conocimiento previo.
• Computadora con Python 3 instalado (recomendado).

¿Para quién es este curso?

• Personas que desean mejorar sus habilidades en análisis de datos con Python
• Principiantes interesados en el análisis de datos con Python
• Entusiastas de los datos que buscan adquirir habilidades demandadas

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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