Curso en español: Certificación de Ingeniero Asociado en IA — ¡Inscríbete y Empieza Hoy!

Presentación del curso

Lleva tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel con este Curso de Certificación de Ingeniero Asociado en IA. Es un programa práctico de nivel intermedio pensado para que desarrolles experiencia real en aprendizaje automático, deep learning y desarrollo de agentes de IA. Con un enfoque práctico y herramientas de la industria como TensorFlow y PyTorch, te prepararás para construir modelos listos para producción.

El curso cubre desde ingeniería de características y evaluación de modelos hasta algoritmos avanzados de machine learning, redes neuronales y fundamentos de deep learning. Incluye implementaciones prácticas de algoritmos, proyectos con TensorFlow y PyTorch, y una introducción accesible pero poderosa a agentes autónomos. Al finalizar, tendrás las habilidades para entrenar, evaluar y desplegar soluciones de IA y avanzar hacia roles más especializados.

Si buscas consolidar conocimientos, crear un portafolio relevante y mejorar tus oportunidades laborales en IA, este curso es una opción completa y directa. Aprovecha la metodología práctica, las explicaciones claras y los proyectos guiados para convertirte en un ingeniero de IA más competente y competitivo. ¡Inscríbete y comienza tu transformación profesional hoy!

Lo que aprenderás:

• Construir y desplegar modelos avanzados de machine learning listos para producción
• Comprender las matemáticas y el código detrás de redes neuronales y deep learning
• Dominar TensorFlow y Keras para diseñar, entrenar y evaluar modelos escalables
• Usar PyTorch para implementar modelos flexibles, entender autograd y optimizadores
• Implementar algoritmos clásicos (árboles, random forest, XGBoost) y técnicas de ensemble
• Preparar datos y extraer características relevantes; evaluar modelos con métricas como F1 y ROC-AUC
• Diseñar y experimentar con agentes de IA para tareas de automatización y toma de decisiones
• Fortalecer tu razonamiento matemático y habilidades prácticas en Python mediante proyectos

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 95
• Duración: 28 horas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
• Haber cursado una introducción a la ciencia de datos o completado un curso de IA para principiantes
• Familiaridad con conceptos básicos de matemáticas como álgebra, funciones y vectores
• Tener alguna comprensión de probabilidad y estadística es útil, pero no obligatorio
• Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
• Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones de instalación)
• Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
• Disposición para participar en codificación práctica y aprendizaje basado en proyectos

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de IA aspirantes que están listos para ir más allá de los conceptos básicos
• Desarrolladores de software que desean hacer la transición hacia la IA o mejorar sus habilidades en machine learning
• Analistas de datos o científicos de datos junior que buscan especializarse en soluciones impulsadas por IA
• Estudiantes de informática o campos relacionados que quieren experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático del mundo real
• Profesionales tecnológicos que desean construir un portafolio de proyectos de IA de nivel intermedio
• Gerentes de producto y líderes técnicos que necesitan una comprensión más profunda de cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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