Empieza tu carrera en IA: Curso en inglés - ¡Inscríbete gratis ahora!

¿Listo para dar tu primer paso en Inteligencia Artificial? Este Curso en inglés te ofrece una introducción práctica y estructurada a Python, ciencia de datos y machine learning. Diseñado para principiantes, combina teoría clara con ejercicios prácticos y proyectos que te permitirán aplicar lo aprendido desde el primer día.

Avanzarás desde los fundamentos de programación en Python hasta el preprocesamiento y visualización de datos con Pandas y NumPy, pasando por las matemáticas y estadística necesarias para entender cómo funcionan los modelos. Al completar el curso obtendrás una base sólida para continuar con Deep Learning, NLP o el desarrollo de productos de IA, además de un certificado de finalización que respalda tu progreso.

Lo que aprenderás:

• Escribir código Python limpio y comprender variables, bucles, funciones y programación orientada a objetos.
• Preprocesar datos, realizar visualizaciones y análisis exploratorio (EDA) usando Pandas, NumPy y Matplotlib.
• Dominar conceptos matemáticos clave para ML: álgebra lineal, cálculo y operaciones con matrices.
• Entender probabilidad y estadística aplicadas al aprendizaje automático: Teorema de Bayes, distribuciones, desviación estándar e intervalos de confianza.
• Implementar y evaluar modelos básicos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) con Scikit-learn.
• Construir tuberías de ML y adquirir experiencia práctica mediante proyectos y ejercicios hands-on.
• Prepararte para avanzar a temas avanzados como Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y desarrollo de productos de IA.

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 60
• Duración: 25 horas aproximadas

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en programación o IA; curso apto para principiantes.
• Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso a Internet.
• Disposición para aprender y experimentar con nuevos conceptos.
• Familiaridad básica con matemáticas de secundaria (álgebra y aritmética es útil pero no obligatoria).
• Capacidad para instalar software como Python, Jupyter Notebook y librerías necesarias (se guía paso a paso).
• Curiosidad por el funcionamiento de la IA y pasión por la resolución de problemas.
• Compromiso para completar las lecciones y ejercicios prácticos.
• Opcional: cuaderno o herramienta digital para tomar notas.

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a Ingenieros de IA y Científicos de Datos que empiezan desde cero.
• Product Managers y líderes técnicos que desean comprender los fundamentos de la IA.
• Estudiantes que se preparan para programas avanzados de IA o ML.
• Profesionales en transición hacia roles enfocados en IA.
• Cualquier persona que quiera explorar la IA sin experiencia previa en programación o ciencia de datos.

¿Qué esperas para comenzar?

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