¿Quieres aprender a diseñar sistemas inteligentes y autónomos que realmente funcionen en el mundo real? En este curso exploraremos en profundidad los principios y aplicaciones prácticas del diseño agentic, desde agentes reactivos hasta agentes proactivos e híbridos. Con un enfoque claro y práctico, te acompañaremos paso a paso para que puedas comprender, diseñar e implementar agentes inteligentes usando herramientas reales como JADE y SPADE.

Además de la teoría, el curso incluye ejemplos aplicados y estudios de caso en áreas como ciudades inteligentes, finanzas y vehículos autónomos, y aborda temas clave como coordinación entre agentes, protocolos de negociación y aprendizaje por refuerzo. También tratamos aspectos éticos y de despliegue (privacidad, transparencia y responsabilidad) para que puedas aplicar estos conocimientos de forma responsable y efectiva.

Lo que aprenderás:

• Comprender qué son los agentes inteligentes y sus tipos: reactivos, proactivos e híbridos.
• Aplicar patrones de diseño clave para sistemas agentic (Observer, Strategy, Composite, Proxy, Mediator, Chain of Responsibility).
• Implementar protocolos de coordinación y negociación como Contract Net, subastas y protocolos de oferta.
• Desarrollar agentes con herramientas prácticas como JADE (Java) y SPADE (Python).
• Integrar aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos para que los agentes se adapten y mejoren con el tiempo.
• Analizar casos reales (smart cities, trading algorítmico, vehículos autónomos) y abordar retos éticos y de privacidad.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 60
• Duración: 6 horas (aprox.)

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación (cualquier lenguaje).
• Familiaridad con principios de programación orientada a objetos (opcional pero útil).
• Un ordenador con acceso a Internet para ejecutar herramientas de desarrollo.
• Disposición para aprender frameworks como JADE o SPADE.
• Curiosidad por los sistemas inteligentes y los patrones de diseño.

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores de software que quieran diseñar sistemas autónomos e inteligentes.
• Entusiastas de la IA interesados en arquitecturas basadas en agentes.
• Product managers que buscan integrar agentes inteligentes en sus productos.
• Estudiantes de informática que buscan experiencia práctica con diseño agentic.
• Desarrolladores principiantes que desean aprender patrones de diseño aplicados a agentes.
• Profesionales experimentados que quieren actualizarse en técnicas avanzadas de diseño de agentes.

¿Qué esperas para comenzar?

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