Este curso se sumerge en los conceptos básicos del aprendizaje automático utilizando Python, un lenguaje accesible y extremadamente versátil. A lo largo de las lecciones aprenderás no solo la teoría detrás del Machine Learning, sino también cómo aplicar algoritmos reales para resolver problemas de clasificación y regresión, evaluar modelos y procesar datos de manera efectiva.
Verás temas fundamentales como aprendizaje supervisado y no supervisado, árboles de decisión, redes neuronales y deep learning con Keras, todo explicado de forma clara y con ejemplos prácticos. Si buscas dar un salto en tu carrera, este curso te ofrece herramientas concretas para construir proyectos reales y mejorar tu perfil profesional.
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Lo que aprenderás:
- Herramientas para el procesamiento y visualización de datos.
- Evaluación de modelos de clasificación.
- Evaluación de modelos de regresión.
- Regresión lineal, regresión polinomial, regresión logística y más.
- Árboles de decisión.
- Redes neuronales.
- Deep learning con Keras.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 43
- Duración: 8h 10m
Requisitos:
- Conceptos básicos de Python.
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en aprender Machine Learning.
- Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con Python.
- Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists.
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional.
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