Bienvenido al Ultimate Argo Bootcamp: un entrenamiento práctico y orientado a casos reales diseñado para que aprendas a construir y operar canalizaciones CI/CD modernas con la suite Argo. Este bootcamp combina teoría concisa y prácticas hands‑on que te guiarán paso a paso desde los principios de GitOps hasta despliegues avanzados y automatización basada en eventos.
En el recorrido dominarás ArgoCD para sincronizar el estado desde Git, Argo Rollouts para estrategias Blue/Green y Canary, Argo Workflows para orquestación DAG y Argo Events para pipelines orientados a eventos. Además integrarás Argo Image Updater y configurarás monitoreo y análisis con Prometheus y Grafana para validar y automatizar experimentos, optimizar despliegues y habilitar rollbacks automáticos cuando sea necesario.
Al finalizar habrás construido una canalización CI/CD completa para una aplicación de microservicios con todos los componentes en producción. El contenido del bootcamp está en inglés; si buscas práctica real y resultados aplicables, este curso te dará las habilidades y la confianza para implementar soluciones Argo en entornos productivos.
Lo que aprenderás:
- Construir una canalización CI/CD para una aplicación de microservicios integrando Argo Rollouts, ArgoCD, Argo Workflows, Argo Events y Argo Image Updater
- Implementar la estrategia Blue/Green usando Argo Rollouts y escribir especificaciones de Rollout para reemplazar Deployments de Kubernetes
- Desplegar progresivamente a producción mediante una estrategia Canary junto con Nginx Ingress Controller para el cambio de tráfico
- Aplicar principios GitOps para sincronizar automáticamente el estado deseado desde un repositorio Git al clúster Kubernetes con ArgoCD
- Configurar una canalización de Integración Continua con Argo Workflows: orquestación por pasos y DAGs, y creación de especificaciones de workflow
- Automatizar pipelines basados en eventos con Argo Events para desencadenar despliegues y workflows por cambios en repositorios Git
- Integrar Prometheus y Grafana para experimentos automáticos, análisis de rollouts y decisiones de rollback/rollout automatizadas
- Automatizar actualizaciones de imágenes con Argo Image Updater e implementar experimentos automatizados y análisis para validar despliegues
Contenido del curso:
- Secciones: 9
- Clases: 90
- Duración: 8h 4m total length
Requisitos:
- Conocimientos de Docker y Kubernetes: familiaridad con Docker, conceptos de Kubernetes y especificaciones YAML básicas.
- Fundamentos de Linux/Unix: experiencia con la línea de comandos y editores de texto (vi/nano/emacs).
- Requisitos de hardware: ordenador con al menos 8GB de RAM, 4 núcleos de CPU y 10GB de espacio disponible.
- Requisitos de software: Docker Desktop (o Docker en Linux) instalado en la máquina.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros DevOps que desean optimizar pipelines CI/CD y automatizar despliegues con la suite Argo.
- Site Reliability Engineers (SRE) que buscan mejorar la resiliencia del sistema y reducir tiempos de inactividad mediante rollbacks y despliegues progresivos.
- Administradores de sistemas que migran a roles DevOps y necesitan automatizar procesos de despliegue en Kubernetes.
- Ingenieros de software interesados en integrar pruebas y entrega continua dentro de workflows automatizados.
- Ingenieros cloud que gestionan Kubernetes en plataformas como AWS, GKE o Azure y quieren automatizar despliegues cloud‑native.
- Líderes técnicos y arquitectos que diseñan pipelines CI/CD y requieren integrar Argo para procesos escalables y eficientes.
- Gerentes de TI y de proyectos que supervisan iniciativas DevOps y desean comprender las capacidades de Argo para planificar y evaluar proyectos.
- Freelancers y consultores DevOps que buscan ampliar su oferta con soluciones avanzadas de automatización y GitOps.
¿Qué esperas para comenzar?
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