Domina Argo con proyectos reales — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)

Bienvenido al Ultimate Argo Bootcamp: un entrenamiento práctico y orientado a casos reales diseñado para que aprendas a construir y operar canalizaciones CI/CD modernas con la suite Argo. Este bootcamp combina teoría concisa y prácticas hands‑on que te guiarán paso a paso desde los principios de GitOps hasta despliegues avanzados y automatización basada en eventos.

En el recorrido dominarás ArgoCD para sincronizar el estado desde Git, Argo Rollouts para estrategias Blue/Green y Canary, Argo Workflows para orquestación DAG y Argo Events para pipelines orientados a eventos. Además integrarás Argo Image Updater y configurarás monitoreo y análisis con Prometheus y Grafana para validar y automatizar experimentos, optimizar despliegues y habilitar rollbacks automáticos cuando sea necesario.

Al finalizar habrás construido una canalización CI/CD completa para una aplicación de microservicios con todos los componentes en producción. El contenido del bootcamp está en inglés; si buscas práctica real y resultados aplicables, este curso te dará las habilidades y la confianza para implementar soluciones Argo en entornos productivos.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Construir una canalización CI/CD para una aplicación de microservicios integrando Argo Rollouts, ArgoCD, Argo Workflows, Argo Events y Argo Image Updater
  • Implementar la estrategia Blue/Green usando Argo Rollouts y escribir especificaciones de Rollout para reemplazar Deployments de Kubernetes
  • Desplegar progresivamente a producción mediante una estrategia Canary junto con Nginx Ingress Controller para el cambio de tráfico
  • Aplicar principios GitOps para sincronizar automáticamente el estado deseado desde un repositorio Git al clúster Kubernetes con ArgoCD
  • Configurar una canalización de Integración Continua con Argo Workflows: orquestación por pasos y DAGs, y creación de especificaciones de workflow
  • Automatizar pipelines basados en eventos con Argo Events para desencadenar despliegues y workflows por cambios en repositorios Git
  • Integrar Prometheus y Grafana para experimentos automáticos, análisis de rollouts y decisiones de rollback/rollout automatizadas
  • Automatizar actualizaciones de imágenes con Argo Image Updater e implementar experimentos automatizados y análisis para validar despliegues

Contenido del curso:

  • Secciones: 9
  • Clases: 90
  • Duración: 8h 4m total length

Requisitos:

  • Conocimientos de Docker y Kubernetes: familiaridad con Docker, conceptos de Kubernetes y especificaciones YAML básicas.
  • Fundamentos de Linux/Unix: experiencia con la línea de comandos y editores de texto (vi/nano/emacs).
  • Requisitos de hardware: ordenador con al menos 8GB de RAM, 4 núcleos de CPU y 10GB de espacio disponible.
  • Requisitos de software: Docker Desktop (o Docker en Linux) instalado en la máquina.

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros DevOps que desean optimizar pipelines CI/CD y automatizar despliegues con la suite Argo.
  • Site Reliability Engineers (SRE) que buscan mejorar la resiliencia del sistema y reducir tiempos de inactividad mediante rollbacks y despliegues progresivos.
  • Administradores de sistemas que migran a roles DevOps y necesitan automatizar procesos de despliegue en Kubernetes.
  • Ingenieros de software interesados en integrar pruebas y entrega continua dentro de workflows automatizados.
  • Ingenieros cloud que gestionan Kubernetes en plataformas como AWS, GKE o Azure y quieren automatizar despliegues cloud‑native.
  • Líderes técnicos y arquitectos que diseñan pipelines CI/CD y requieren integrar Argo para procesos escalables y eficientes.
  • Gerentes de TI y de proyectos que supervisan iniciativas DevOps y desean comprender las capacidades de Argo para planificar y evaluar proyectos.
  • Freelancers y consultores DevOps que buscan ampliar su oferta con soluciones avanzadas de automatización y GitOps.

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