Máster en IA y Computación Cuántica — ¡Conviértete en experto hoy! Curso en español

Este máster práctico te guía desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta las fronteras de la Computación Cuántica. Aprenderás Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales, y avanzarás hacia conceptos cuánticos como qubits, superposición y entrelazamiento. El enfoque es totalmente práctico: trabajarás con TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum y herramientas modernas para crear proyectos reales aplicables en salud, finanzas, ciberseguridad y más.

El curso está diseñado tanto para principiantes absolutos como para profesionales que desean ampliar su horizonte tecnológico. A través de ejemplos guiados y ejercicios prácticos desarrollarás desde modelos de visión y NLP hasta algoritmos cuánticos como Grover y Shor, además de Redes Neuronales Cuánticas y soluciones híbridas IA–CQ.

Si buscas una formación clara, estructurada y orientada a proyectos, este máster te ofrece la base y la práctica necesarias para afrontar retos reales en investigación e industria. Aprovecha el material práctico y las herramientas incluidas para acelerar tu aprendizaje y empezar a crear soluciones potentes e innovadoras.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Domina IA y Machine Learning: aprende fundamentos, aprendizaje supervisado/no supervisado y crea modelos reales desde cero.
  • Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para visión, NLP y aplicaciones de IA.
  • Comprende Computación Cuántica: estudia Qubits, Superposición, Entrelazamiento y circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
  • Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla Grover, Shor y circuitos variacionales para resolver problemas reales.
  • Entrena IA con Computación Cuántica: mejora modelos de IA con QML usando aceleraciones cuánticas y mapeo de características.
  • Crea chatbots y sistemas NLP: diseña asistentes de voz y modelos de análisis de sentimientos impulsados por IA para aplicaciones reales.
  • Desarrolla IA para finanzas y trading: predice mercados, optimiza carteras y mejora gestión de riesgos con IA y Quantum AI.
  • Explora criptografía cuántica: implementa distribución de claves cuánticas (QKD) y cifrado resistente a computadoras cuánticas.
  • Crea sistemas de detección de fraude: entrena IA para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
  • Construye apps híbridas IA-Cuántica: combina IA y computación cuántica para innovar en salud, finanzas y ciencia de datos.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 16
  • Duración: 6h 36m

Requisitos:

  • Este curso está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
  • Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
  • Una computadora con acceso a internet (Windows, macOS o Linux).
  • Familiaridad con matemáticas de nivel preparatoria/secundaria superior (Álgebra, Probabilidad y Álgebra Lineal básica).
  • Interés en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica.
  • Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes y Entusiastas – Para quienes son nuevos en IA o Computación Cuántica y buscan una experiencia de aprendizaje práctica y estructurada.
  • Desarrolladores de Software e Ingenieros – Aquellos que desean integrar IA y Computación Cuántica en aplicaciones y sistemas reales.
  • Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning – Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en IA y explorar el Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
  • Entusiastas de la Computación Cuántica – Personas interesadas en comprender la mecánica cuántica, los circuitos cuánticos y los algoritmos cuánticos.
  • Investigadores y Académicos en IA – Estudiantes o profesionales que estudian Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, IA Cuántica y Circuitos Cuánticos Variacionales (VQC).
  • Profesionales de Tecnología y Expertos en TI – Individuos que buscan hacer la transición hacia roles en Computación Cuántica impulsada por IA.
  • Emprendedores e Innovadores – Líderes de negocios que quieren aprovechar soluciones cuánticas impulsadas por IA en finanzas, ciberseguridad, descubrimiento de fármacos y optimización.
  • Estudiantes y Egresados – Estudiantes universitarios o recién graduados que desean especializarse en IA, Computación Cuántica o sus aplicaciones híbridas.

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