Este máster práctico te guía desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta las fronteras de la Computación Cuántica. Aprenderás Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales, y avanzarás hacia conceptos cuánticos como qubits, superposición y entrelazamiento. El enfoque es totalmente práctico: trabajarás con TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum y herramientas modernas para crear proyectos reales aplicables en salud, finanzas, ciberseguridad y más.
El curso está diseñado tanto para principiantes absolutos como para profesionales que desean ampliar su horizonte tecnológico. A través de ejemplos guiados y ejercicios prácticos desarrollarás desde modelos de visión y NLP hasta algoritmos cuánticos como Grover y Shor, además de Redes Neuronales Cuánticas y soluciones híbridas IA–CQ.
Si buscas una formación clara, estructurada y orientada a proyectos, este máster te ofrece la base y la práctica necesarias para afrontar retos reales en investigación e industria. Aprovecha el material práctico y las herramientas incluidas para acelerar tu aprendizaje y empezar a crear soluciones potentes e innovadoras.
Lo que aprenderás:
- Domina IA y Machine Learning: aprende fundamentos, aprendizaje supervisado/no supervisado y crea modelos reales desde cero.
- Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para visión, NLP y aplicaciones de IA.
- Comprende Computación Cuántica: estudia Qubits, Superposición, Entrelazamiento y circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
- Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla Grover, Shor y circuitos variacionales para resolver problemas reales.
- Entrena IA con Computación Cuántica: mejora modelos de IA con QML usando aceleraciones cuánticas y mapeo de características.
- Crea chatbots y sistemas NLP: diseña asistentes de voz y modelos de análisis de sentimientos impulsados por IA para aplicaciones reales.
- Desarrolla IA para finanzas y trading: predice mercados, optimiza carteras y mejora gestión de riesgos con IA y Quantum AI.
- Explora criptografía cuántica: implementa distribución de claves cuánticas (QKD) y cifrado resistente a computadoras cuánticas.
- Crea sistemas de detección de fraude: entrena IA para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
- Construye apps híbridas IA-Cuántica: combina IA y computación cuántica para innovar en salud, finanzas y ciencia de datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 16
- Duración: 6h 36m
Requisitos:
- Este curso está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
- Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
- Una computadora con acceso a internet (Windows, macOS o Linux).
- Familiaridad con matemáticas de nivel preparatoria/secundaria superior (Álgebra, Probabilidad y Álgebra Lineal básica).
- Interés en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica.
- Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.
¿Para quién es este curso?
- Principiantes y Entusiastas – Para quienes son nuevos en IA o Computación Cuántica y buscan una experiencia de aprendizaje práctica y estructurada.
- Desarrolladores de Software e Ingenieros – Aquellos que desean integrar IA y Computación Cuántica en aplicaciones y sistemas reales.
- Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning – Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en IA y explorar el Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
- Entusiastas de la Computación Cuántica – Personas interesadas en comprender la mecánica cuántica, los circuitos cuánticos y los algoritmos cuánticos.
- Investigadores y Académicos en IA – Estudiantes o profesionales que estudian Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, IA Cuántica y Circuitos Cuánticos Variacionales (VQC).
- Profesionales de Tecnología y Expertos en TI – Individuos que buscan hacer la transición hacia roles en Computación Cuántica impulsada por IA.
- Emprendedores e Innovadores – Líderes de negocios que quieren aprovechar soluciones cuánticas impulsadas por IA en finanzas, ciberseguridad, descubrimiento de fármacos y optimización.
- Estudiantes y Egresados – Estudiantes universitarios o recién graduados que desean especializarse en IA, Computación Cuántica o sus aplicaciones híbridas.
¿Qué esperas para comenzar?
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