Construye Agentes de IA y Automatiza Tareas — ¡Empieza Hoy! (Curso en inglés)

Este curso te guía paso a paso para construir agentes de inteligencia artificial, asistentes conversacionales y bots de automatización que funcionan de forma local, sin depender de APIs en la nube. Con un enfoque práctico y herramientas open-source, aprenderás a crear chatbots con memoria, gestores de tareas inteligentes, lectores de documentos y scrapers web que almacenan información en bases de vectores como FAISS.

Las lecciones combinan conceptos esenciales de procesamiento de lenguaje natural con implementaciones reales: integración de modelos locales, uso de bases de datos vectoriales, extracción y resumen de PDFs, y automatización de flujos de trabajo. El curso está pensado para que, paso a paso, pases de la teoría a proyectos funcionales ejecutados en tu propio equipo, manteniendo privacidad y control total.

Al finalizar, tendrás proyectos concretos y habilidades aplicables en investigación, inteligencia de negocio y productividad personal. Si te interesa integrar IA en aplicaciones reales sin costos recurrentes en la nube, este curso te ofrece las herramientas y la práctica necesaria para lograrlo.

Lo que aprenderás:

• Desarrollar agentes de IA locales capaces de mantener conversaciones significativas y recordar interacciones previas.
• Integrar modelos de lenguaje con bases de datos vectoriales (por ejemplo FAISS) para búsqueda y recuperación contextual de información.
• Crear chatbots y asistentes personales que respondan preguntas, gestionen tareas y automatizen flujos de trabajo.
• Implementar lectores de documentos (PDF) que extraigan, resuman y respondan a consultas basadas en contenido.
• Construir scrapers web que extraigan texto, generen resúmenes y almacenen insights en una base de vectores buscable.
• Diseñar y entrenar sistemas de priorización de tareas y gestores inteligentes para mejorar la productividad.
• Ejecutar modelos de IA localmente utilizando herramientas open-source para garantizar privacidad y control.
• Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y prompt engineering en soluciones prácticas.
• Integrar automatizaciones para programación, recordatorios y gestión de flujos de trabajo cotidianos.
• Depurar, iterar y poner en producción proyectos de automatización con enfoque práctico y aplicado.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 60
• Duración: 12 horas

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en IA.
• Conocimientos básicos de programación en Python son útiles pero no obligatorios; se explicarán conceptos fundamentales durante el curso.
• Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso a internet para instalar herramientas y ejecutar modelos localmente.
• Familiaridad con la línea de comandos (Terminal o Command Prompt) es útil, aunque se proporcionará guía paso a paso.
• Comprensión básica de lógica y resolución de problemas para diseñar flujos de automatización.
• Algo de exposición a conceptos de machine learning es beneficiosa, pero los fundamentos se introducirán progresivamente.
• Disposición a experimentar, depurar e iterar en proyectos prácticos.
• Paciencia y curiosidad para explorar técnicas de prompt engineering y ajustar modelos locales.
• Mentalidad abierta para adoptar soluciones impulsadas por IA y mejorar la eficiencia laboral.
• Conocimientos básicos de JSON, procesamiento de texto o web scraping son útiles pero no indispensables.
• No se necesita software costoso ni servicios en la nube; todas las herramientas son open-source y se ejecutan localmente.

¿Para quién es este curso?

• Principiantes y entusiastas tecnológicos que desean explorar IA sin experiencia previa en ML o programación.
• Desarrolladores e ingenieros que buscan integrar automatización y asistentes inteligentes en sus aplicaciones.
• Emprendedores y propietarios de negocios interesados en aprovechar la automatización para servicio al cliente y gestión.
• Freelancers y profesionales que quieren mejorar su productividad mediante bots de automatización y asistentes personales.
• Analistas de datos e investigadores que necesitan automatizar extracción, análisis y resumen de información.
• Estudiantes interesados en adquirir experiencia práctica en la construcción de agentes de IA.
• Creadores de contenido y marketers que desean automatizar generación de contenido y gestión de redes.
• Aficionados a la IA que disfrutan experimentando con herramientas open-source y creando soluciones personalizadas.
• Cualquier persona curiosa sobre aplicaciones prácticas de IA sin depender de complejas APIs en la nube.
• Desarrolladores que están haciendo la transición hacia IA y buscan experiencia práctica con modelos locales.

¿Qué esperas para comenzar?

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