Domina DBT y Pipelines en el Modern Data Stack — Curso en español, ¡Empieza hoy!

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Transforma tus datos con DBT y Snowflake

En este Curso en español aprenderás, de forma práctica y guiada, a diseñar y mantener pipelines de transformación de datos usando DBT dentro del Modern Data Stack. El programa combina teoría, ejemplos reales y laboratorios para que avances desde lo más básico hasta técnicas avanzadas como macros, snapshots y materializaciones incrementales.

Si buscas llevar tus habilidades de analítica al siguiente nivel y convertirte en un Analytics Engineer capaz de construir pipelines escalables y trazables, aquí encontrarás ejercicios con Snowflake, buenas prácticas de modelado y estrategias para monitorear y mantener tus proyectos en producción. El enfoque es conversacional, profesional y orientado a resultados.

Lo que aprenderás:

  • Comprender qué es DBT y su rol en la transformación de datos moderna.
  • Diseñar proyectos escalables utilizando el Modern Data Stack y herramientas como DBT y Snowflake.
  • Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos staging, intermediate y marts.
  • Utilizar macros, pruebas y snapshots en DBT para garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
  • Implementar estrategias incrementales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
  • Automatizar, monitorear y mantener pipelines DBT en producción utilizando herramientas de documentación y alertas.

Contenido del curso:

  • Secciones: 7
  • Clases: 38
  • Duración: 8h 17m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia previa en DBT.
  • Conocimientos básicos de SQL son altamente recomendados.
  • Familiaridad con conceptos generales de bases de datos y análisis de datos será útil.
  • Acceso a una cuenta gratuita de dbt Cloud y, opcionalmente, una cuenta de prueba de Snowflake.

¿Para quién es este curso?

  • Analistas de datos que buscan automatizar y escalar sus procesos de transformación.
  • Científicos de datos y BI Analysts interesados en mejorar la calidad y trazabilidad de sus datasets.
  • Ingenieros de datos que deseen incorporar DBT en sus pipelines de datos.
  • Estudiantes o profesionales del área de datos que quieran aprender sobre el Modern Data Stack.
  • Equipos de analítica que buscan colaborar en proyectos organizados y versionados.

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