Transforma tus datos con DBT y Snowflake
En este Curso en español aprenderás, de forma práctica y guiada, a diseñar y mantener pipelines de transformación de datos usando DBT dentro del Modern Data Stack. El programa combina teoría, ejemplos reales y laboratorios para que avances desde lo más básico hasta técnicas avanzadas como macros, snapshots y materializaciones incrementales.
Si buscas llevar tus habilidades de analítica al siguiente nivel y convertirte en un Analytics Engineer capaz de construir pipelines escalables y trazables, aquí encontrarás ejercicios con Snowflake, buenas prácticas de modelado y estrategias para monitorear y mantener tus proyectos en producción. El enfoque es conversacional, profesional y orientado a resultados.
Lo que aprenderás:
- Comprender qué es DBT y su rol en la transformación de datos moderna.
- Diseñar proyectos escalables utilizando el Modern Data Stack y herramientas como DBT y Snowflake.
- Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos staging, intermediate y marts.
- Utilizar macros, pruebas y snapshots en DBT para garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
- Implementar estrategias incrementales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Automatizar, monitorear y mantener pipelines DBT en producción utilizando herramientas de documentación y alertas.
Contenido del curso:
- Secciones: 7
- Clases: 38
- Duración: 8h 17m
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa en DBT.
- Conocimientos básicos de SQL son altamente recomendados.
- Familiaridad con conceptos generales de bases de datos y análisis de datos será útil.
- Acceso a una cuenta gratuita de dbt Cloud y, opcionalmente, una cuenta de prueba de Snowflake.
¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos que buscan automatizar y escalar sus procesos de transformación.
- Científicos de datos y BI Analysts interesados en mejorar la calidad y trazabilidad de sus datasets.
- Ingenieros de datos que deseen incorporar DBT en sus pipelines de datos.
- Estudiantes o profesionales del área de datos que quieran aprender sobre el Modern Data Stack.
- Equipos de analítica que buscan colaborar en proyectos organizados y versionados.
¿Qué esperas para comenzar?
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