Domina Python y Machine Learning — Curso en inglés: ¡Empieza a crear modelos de IA hoy!

¿Quieres empezar a construir modelos de inteligencia artificial con Python aunque no tengas experiencia previa? Este Curso en inglés te guía paso a paso, combinando teoría esencial y proyectos prácticos para que aprendas aplicando. Utilizarás librerías clave como scikit-learn, pandas y NumPy para desarrollar soluciones reales.

El enfoque es práctico y orientado a proyectos: aprenderás desde la preparación de datos hasta la evaluación y optimización de modelos supervisados y no supervisados. Al finalizar, tendrás la confianza necesaria para implementar y desplegar modelos de machine learning, y avanzar en una carrera en IA o ciencia de datos.

Incluye ejercicios prácticos, ejemplos del mundo real y un flujo de trabajo completo de machine learning para que puedas replicar y ampliar los proyectos por tu cuenta. ¡Inscríbete y empieza hoy a crear tus propios modelos de IA!

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de machine learning y programación en Python
• Preprocesamiento de datos y creación de características (feature engineering)
• Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación
• Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensionalidad
• Evaluación, optimización y métricas de rendimiento de modelos
• Construcción de proyectos de IA con Python
• Comprender el flujo de trabajo completo del machine learning desde el dato hasta el despliegue

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 80
• Duración: 6 horas 45 minutos

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en programación

¿Para quién es este curso?

• Principiantes interesados en Python y machine learning
• Aspirantes a científicos de datos y entusiastas de la IA
• Desarrolladores de software que buscan añadir habilidades de machine learning
• Cualquier persona que quiera construir modelos de IA prácticos con Python

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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