Bienvenido a un curso esencial para cualquier persona que quiera aplicar estadísticas en proyectos de ciencia de datos. En este programa aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas prácticas para analizar, interpretar y visualizar datos con herramientas modernas. El contenido está diseñado para ayudarte a tomar decisiones basadas en datos y a comunicar resultados de forma clara y precisa.

El curso cubre categorización y resumen de datos (media, mediana, moda), medidas de variabilidad (rango, varianza, desviación estándar), relaciones entre variables (correlación y covarianza) y la forma y distribución de los datos (cuartiles, percentiles). Además incluye teoría de la probabilidad, conteo, variables aleatorias, distribuciones y fundamentos de probabilidad bayesiana, con ejemplos en Python para aplicar los conceptos en escenarios reales.

Si buscas fortalecer tu base estadística para trabajos en ciencia de datos, análisis o investigación, este curso te ofrece un camino claro y práctico. ¡Inscríbete ahora y comienza a mejorar tus habilidades analíticas hoy mismo!

Lo que aprenderás:

• Comprender el rol de la estadística en el análisis de datos y la toma de decisiones.
• Manipular y visualizar datos en Python para obtener insights accionables.
• Categorizar y resumir datos usando medidas como media, mediana y moda.
• Medir la variabilidad con rango, varianza y desviación estándar.
• Analizar relaciones entre variables mediante correlación y covarianza.
• Describir la forma y distribución de datos con cuartiles y percentiles.
• Estandarizar datos y calcular puntuaciones z para comparaciones.
• Aplicar conceptos básicos de probabilidad y teoría de conjuntos.
• Introducir y aplicar probabilidad bayesiana en problemas reales.
• Conocer distribuciones de probabilidad y variables aleatorias y su uso práctico.

Contenido del curso:

• Secciones: 0
• Clases: 0
• Duración: No disponible

Requisitos:

• Acceso a un ordenador con conexión a internet.
• Conocimientos básicos de matemáticas, incluyendo álgebra y aritmética.
• Familiaridad con conceptos fundamentales de análisis de datos y resolución de problemas.
• Disposición para aprender conceptos estadísticos y programación en Python.
• Conocimientos básicos de Python son una ventaja, pero no obligatorios.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes o profesionales de negocios, ciencias, ciencias sociales y salud que deseen mejorar sus habilidades de análisis de datos.
• Analistas de datos, investigadores y científicos que quieran reforzar su base estadística y manejo de Python.
• Personas interesadas en comprender conceptos estadísticos y sus aplicaciones prácticas.
• Principiantes sin conocimientos estadísticos previos pero con curiosidad por aprender métodos estadísticos.
• Profesionales que buscan avanzar en su carrera adquiriendo habilidades valiosas en estadística y análisis de datos.

¿Qué esperas para comenzar?

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