Descubre cómo transformar archivos .CSV en bases de datos SQLite y explora tus datos con Python de forma práctica y profesional. En este curso aprenderás a instalar y usar Python, el navegador gráfico SQLite DB Browser y las librerías necesarias para convertir, limpiar, consultar y visualizar conjuntos de datos reales.
Trabajaremos con un archivo .CSV de futbolistas que convertiremos en una tabla SQLite para aplicar consultas SQL y técnicas Python que permitan limpiar y analizar la información. Aprenderás a usar cláusulas SQL, el método REPLACE para depuración, listas de Python para enriquecer el análisis y Matplotlib para graficar en barras, pastel y dispersión —todo explicado paso a paso con ejemplos aplicables.
Este curso es práctico, accesible y orientado a resultados: obtendrás datos que permitan conclusiones relevantes y visualizaciones claras. Ideal para quienes quieren dar sus primeros pasos en análisis de datos combinando SQL y Python, con ejercicios que podrás replicar en tu propio entorno.
Lo que aprenderás:
- Conceptos fundamentales del análisis de datos con Python y SQLite
- Instalar y configurar Python y el navegador SQLite DB Browser
- Convertir archivos .CSV a tablas en SQLite
- Limpiar datos usando SQL (REPLACE) y técnicas de Python
- Seleccionar datos por columnas y crear consultas específicas en SQL
- Usar listas de Python para ampliar y mejorar el análisis
- Instalar y usar las librerías sqlite3 y Matplotlib
- Graficar datos en barras, circulares y de dispersión para visualización
- Combinar sintaxis SQL y Python para obtener resultados reproducibles
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 24
- Duración: 3 horas 30 minutos
Requisitos:
- Comprensión básica de lenguaje de programación Python
- Ordenador con capacidad para instalar Python y SQLite DB Browser (recomendado)
¿Para quién es este curso?
- Programadores principiantes
- Personas del área de sistemas informáticos
- Curiosos con ganas de aprender nuevas técnicas y habilidades
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