Este curso en inglés está diseñado específicamente para estudiantes de pregrado y posgrado del área de ingeniería electrónica y de comunicaciones que desean aprender, paso a paso, cómo simular y evaluar sistemas OFDM usando MATLAB. Con 31 lecciones introductorias, cada una combina explicación teórica y figuras simuladas para que entiendas tanto los fundamentos como la aplicación práctica en código.
De forma amena y profesional, el curso te ahorra meses de trabajo al ofrecer procedimientos listos para estimar BER en canales AWGN y Rayleigh, generar canales Rayleigh tipo Jakes, analizar PAPR y estudiar efectos como el Carrier Frequency Offset (CFO), entre otros temas avanzados. Ideal si buscas mejorar tus habilidades en simulación y análisis de comunicaciones digitales usando MATLAB.
Lo que aprenderás:
- Estimar la tasa de error de bit (BER) de sistemas SISO-OFDM sobre canales AWGN y Rayleigh usando MATLAB.
- Generar un canal de desvanecimiento Rayleigh basado en el modelo de Jakes.
- Analizar el rendimiento de BER con y sin procedimientos de ecualización en canales Rayleigh.
- Evaluar el efecto del desplazamiento de frecuencia de portadora (CFO) y estimar MSE para su estimación.
- Comparar el rendimiento de OFDM basado en FFT, DST y DCT en términos de BER y PAPR.
- Implementar y estudiar esquemas de mapeo de subportadoras (localizado/intercalado) y pre-codificación NOMA.
- Estimar y comparar PAPR para diferentes transformadas (FFT, DST, DCT) y configuraciones precodificadas.
- Desarrollar código general para estimación de BER en configuraciones Nt×Nr para OFDM sobre canales Rayleigh.
Contenido del curso:
- Secciones: 18
- Clases: 31
- Duración: Duración aproximada: 3 horas (estimada)
Requisitos:
- Programa MATLAB instalado
- Conocimientos básicos de electrónica, señales y comunicaciones
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de pregrado y posgrado del departamento de ingeniería electrónica y de comunicaciones
- Ingenieros y entusiastas de las comunicaciones que quieran aprender simulación OFDM en MATLAB
¿Qué esperas para comenzar?
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