¡Domina Big Data con SQL, Spark y Databricks — Curso en español! Inscríbete y comienza hoy

Este curso práctico te lleva paso a paso desde los fundamentos del Big Data hasta el análisis avanzado usando SQL moderno sobre Apache Spark y Databricks. Comenzarás configurando tu entorno en Databricks Community Edition, aprendiendo la interfaz, catálogos y SQL Warehouses para ejecutar consultas reales sobre volúmenes masivos de datos. El enfoque es práctico: ejemplos claros, analogías y ejercicios que muestran por qué las herramientas tradicionales como Excel dejan de ser suficientes cuando los datos crecen.

Avanzarás hacia arquitecturas modernas como Data Lakehouse y Delta Lake para trabajar con datos consistentes, transacciones seguras y técnicas como Time Travel. Dominarás Spark SQL: creación de tablas y vistas, JOINs a gran escala, funciones de ventana, subconsultas, CTEs, y cargas incrementales con INSERT y MERGE. Además, aprenderás a optimizar rendimiento con particiones, predicate pushdown, shuffle y Z-Order.

El curso incluye visualizaciones y dashboards dentro de Databricks y culmina con un proyecto práctico de negocio para aplicar todo lo aprendido. Si buscas una transición efectiva del SQL tradicional al Big Data en la nube, este recorrido práctico te dará las habilidades y la confianza para trabajar con datos a gran escala.

Lo que aprenderás:

• Configurar Databricks Community Edition y usar SQL Warehouses para consultas a gran escala
• Entender la arquitectura Data Lakehouse y las ventajas de Delta Lake (consistencia, transacciones, Time Travel)
• Dominar Spark SQL: creación de tablas, vistas, agregaciones, JOINs y subconsultas
• Aplicar funciones de ventana para rankings, acumulados y comparaciones temporales
• Cargar datos de forma incremental y realizar MERGE para escenarios de producción
• Optimizar rendimiento con particiones, predicate pushdown, shuffle y Z-Order
• Transformar consultas en dashboards interactivos dentro de Databricks
• Completar un proyecto real de negocio aplicando todo el flujo de trabajo aprendido

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 78
• Duración: 7 horas 30 minutos

Requisitos:

• No necesitas experiencia en Big Data ni en Spark.
• Conocer SQL básico (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN simples)
• Interés por análisis de datos a mayor escala

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos que ya usan SQL y quieren trabajar con grandes volúmenes de información
• Usuarios de Excel, Power BI o BI tradicional que sienten que sus datos ya “no caben” en herramientas locales
• Personas que quieren entrar al mundo de Big Data sin programar en lenguajes complejos
• Profesionales de negocio que desean entender cómo se analizan datos masivos en la nube

¿Qué esperas para comenzar?

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