Este curso ofrece una introducción clara y práctica a los desafíos, las consideraciones éticas y las directrices fundamentales para el desarrollo responsable de la Inteligencia Artificial. A través de explicaciones accesibles y ejemplos reales, comprenderás cómo tecnologías como modelos de lenguaje y sistemas automatizados impactan la privacidad, la equidad y la gobernanza en empresas y sociedades.
Abordaremos la IA desde tres perspectivas clave: los retos técnicos y sociales que limitan su potencial, las dimensiones éticas que plantean riesgos de discriminación o manipulación, y los valores y guías que deben orientar su implementación (como transparencia, rendición de cuentas y crecimiento inclusivo). Además, se tratarán recomendaciones de política para fomentar un ecosistema de IA confiable y sostenible.
El curso está diseñado para quienes desean entender las implicaciones prácticas y éticas de la IA sin necesidad de formación técnica previa. Aprenderás a evaluar riesgos, proponer medidas de gobernanza y aplicar principios éticos en contextos de liderazgo y toma de decisiones. NB: en el desarrollo del curso no se utilizaron herramientas de inteligencia artificial para garantizar una experiencia original.
Lo que aprenderás:
- Identificar los principales desafíos técnicos y sociales que limitan el potencial de la IA (consumo energético, privacidad, transparencia).
- Analizar las dimensiones éticas de la IA: sesgos, privacidad, vigilancia y manipulación.
- Aplicar cinco valores fundamentales para una IA ética: crecimiento inclusivo, derechos humanos, transparencia, robustez y responsabilidad.
- Diseñar recomendaciones de política y gobernanza para promover un ecosistema de IA confiable.
- Comprender el impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales y cómo promover la equidad en sistemas automatizados.
- Evaluar riesgos y proponer medidas prácticas para la implementación responsable de tecnologías de IA.
Contenido del curso:
- Secciones: 5
- Clases: 15
- Duración: 2 h 30 min
Requisitos:
- No se requieren requisitos previos.
- Interés en ética, políticas y impacto social de la Inteligencia Artificial.
¿Para quién es este curso?
- Líderes
- Gerentes
- Aspirantes a gerentes
- Aspirantes a líderes
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