Este bootcamp intensivo de 3 días te guía desde los fundamentos hasta la entrega de sistemas de Agentic AI listos para producción. Contiene el uso de inteligencia artificial y está diseñado para que pases de entender prompts básicos a diseñar agentes que razonan, actúan, usan herramientas y colaboran para completar tareas complejas en entornos reales de negocio.

El curso combina teoría y práctica: el Día 1 te da la base (anatomía del agente, memoria, herramientas y estructuras de salida); el Día 2 se enfoca en escalar a sistemas multi-agente y patrones de diseño (Planner–Executor, Researcher–Writer, Critic–Improver) con frameworks de orquestación modernos; y el Día 3 te prepara para producción con pipelines de evaluación, guardrails, observabilidad y estrategias de escalado y optimización. El programa culmina con un proyecto capstone donde construirás un sistema multi-agente completo, con demo y caso de negocio.

Si buscas pasar de la experimentación con modelos a soluciones empresariales escalables, este bootcamp ofrece ejercicios prácticos, integración con APIs y herramientas (RAG, automatización, UI) y buenas prácticas de seguridad y monitoreo para desplegar sistemas de IA confiables.

Lo que aprenderás:

• Entender la diferencia entre chatbots, workflows y agentes inteligentes
• Diseñar la anatomía de un agente: prompts del sistema, memoria, herramientas y estructuras de salida
• Construir agentes con integración de herramientas y memoria basada en recuperación
• Diseñar y coordinar sistemas multi-agente usando patrones como Planner–Executor y Researcher–Writer
• Usar frameworks de orquestación (ej. LangGraph, CrewAI, AutoGen) para flujos estructurados
• Implementar pipelines de evaluación (LLM-as-a-Judge, casos de prueba y pruebas de regresión)
• Diseñar guardrails y medidas de seguridad contra prompt injection y usos indebidos de herramientas
• Monitorear y observar sistemas: inputs, outputs, latencia y fallos
• Optimizar costes y rendimiento mediante paralelización, caching y estrategias de escalado
• Integrar agentes con RAG, automatización (Zapier, n8n), APIs empresariales y UIs (Streamlit)
• Desplegar arquitecturas de grado empresarial con capas de API, orquestación y governance
• Entregar un proyecto capstone: sistema multi-agente funcional con demo y caso de negocio

Contenido del curso:

• Secciones: 3
• Clases: 18
• Duración: ~12 horas (intensivo de 3 días)

Requisitos:

• Comprensión básica de conceptos de IA (útil pero no obligatoria)
• Familiaridad con Python es útil, pero no obligatoria
• Comodidad usando aplicaciones web y APIs (nivel principiante suficiente)
• Portátil con conexión a Internet (Mac/Windows/Linux)
• Capacidad para instalar herramientas como Python y VS Code (o cualquier IDE)
• Disposición para aprender de forma práctica construyendo sistemas reales
• No se requiere experiencia previa con agentes o frameworks LLM
• Curiosidad sobre IA, automatización y aplicaciones reales

¿Para quién es este curso?

• Profesionales que quieren construir sistemas de IA reales, no solo usar prompts
• Ingenieros de software interesados en Agentic AI y arquitecturas multi-agente
• Product managers que diseñan productos y flujos potentes con IA
• Data scientists que migran a sistemas basados en LLM y agentes
• Emprendedores y builders creando startups o herramientas de automatización
• Usuarios de automatización y no-code que quieren avanzar hacia IA inteligente
• Líderes técnicos explorando arquitectura y estrategia de IA empresarial
• Cualquiera interesado en pasar de la experimentación a sistemas listos para producción

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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