<h1>Domina Prompt Engineering para IA — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)</h1>

Este curso práctico te enseña a diseñar, probar y escalar prompts para sistemas de inteligencia artificial con el rigor de la ingeniería. Aprenderás a tratar los prompts como artefactos de producción: versionado, pruebas A/B, suites de regresión y pipelines de evaluación basados en datasets. El programa combina teoría, ejemplos reales y laboratorios prácticos para que entiendas cómo pequeños cambios en un prompt pueden afectar precisión, coste, latencia y seguridad.

Además, profundizarás en métricas clave (exactitud, consistencia, tasa de alucinaciones y coste por respuesta correcta) y en estrategias defensivas para mitigar inyecciones de prompt, jailbreaks y amplificación de sesgos. Verás cómo implementar flujos Human-in-the-Loop con revisión, scoring de confianza y escalado, para desplegar modelos en entornos de alto riesgo o regulados con confianza. Este curso incluye el uso de inteligencia artificial y ofrece ejercicios de depuración, casos de fallo reales y prácticas de mejora continua que podrás aplicar de inmediato.

Lo que aprenderás:

• Diseñar prompts como artefactos de producción: versionado, control y documentación.
• Aplicar pruebas A/B, pruebas de regresión y pipelines de evaluación basados en datasets.
• Medir métricas clave: exactitud, consistencia, tasa de alucinaciones, rechazos y coste por respuesta correcta.
• Optimizar prompts para precisión, coste y latencia mediante experimentación controlada.
• Implementar estrategias de seguridad: defensa contra prompt injection, jailbreaks y sesgos.
• Diseñar neutralidad y restricciones en prompts para un comportamiento predecible y equitativo.
• Crear pipelines reproducibles de evaluación y monitorización para entornos de producción.
• Configurar flujos Human-in-the-Loop: revisión, aprobación, scoring de confianza y escalado.
• Depurar prompts con ejercicios prácticos, casos reales y suites de regresión.
• Escalar y mantener prompts con procesos de mejora continua adaptados a sistemas empresariales.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 48
• Duración: 6 horas 30 minutos

Requisitos:

• Familiaridad básica con IA o modelos de lenguaje (por ejemplo, uso previo de ChatGPT, Copilot u herramientas similares).
• Alfabetización técnica general: comodidad con herramientas de software, paneles y documentación.
• Curiosidad por el comportamiento de sistemas de IA en aplicaciones reales y ganas de experimentar y probar prompts.

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de IA y prompt engineers que buscan evaluar, optimizar y versionar prompts con métodos de ingeniería.
• Product managers y dueños de productos AI responsables de funcionalidades precisas, seguras y coste-efectivas.
• Ingenieros de software y datos que integran LLMs y necesitan pruebas reproducibles y monitorización.
• Científicos de datos y ML engineers interesados en experimentación y A/B testing para sistemas basados en prompts.
• Diseñadores UX, analistas e investigadores que requieren salidas consistentes, justas y predecibles.
• Estudiantes y profesionales en inicio de carrera que desean habilidades prácticas alineadas a la industria.
• Fundadores y líderes técnicos que construyen productos con IA y buscan reducir riesgos y costes en producción.

¿Qué esperas para comenzar?

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