Machine Learning A-Z: Domina de la Fundación al Despliegue — ¡Inscríbete ahora! Curso en inglés

¿Te interesa el mundo del Machine Learning? Este curso, creado por expertos en Data Science y Machine Learning, te guía paso a paso desde los fundamentos hasta el despliegue de modelos. Con más de 900.000 estudiantes en todo el mundo, aprenderás teoría, algoritmos y bibliotecas de código (Python y R) de forma clara y aplicada. El enfoque es práctico: cada sección incluye ejercicios basados en casos reales para que no solo entiendas la teoría, sino que construyas y pongas en marcha modelos reales.

El temario está organizado en 10 partes independientes —preprocesamiento, regresión, clasificación, clustering, reglas de asociación, aprendizaje por refuerzo, NLP, deep learning, reducción de dimensionalidad y selección y mejora de modelos— lo que te permite avanzar de forma modular o saltar directamente a lo que necesitas. Además, el curso incluye plantillas de código en Python y R que puedes descargar y usar en tus proyectos profesionales. Aprovecha esta oportunidad para mejorar tu perfil profesional y dominar técnicas clave del Machine Learning.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Preprocesamiento de datos para preparar datasets reales
  • Técnicas de regresión: lineal simple, múltiple, polinómica, SVR y árboles
  • Métodos de clasificación: regresión logística, K-NN, SVM, Naive Bayes, árboles y bosques aleatorios
  • Clustering con K-Means y clustering jerárquico
  • Aprendizaje por asociación: Apriori y Eclat
  • Fundamentos de aprendizaje por refuerzo: UCB y Thompson Sampling
  • Procesamiento de lenguaje natural con modelos bag-of-words
  • Deep Learning: redes neuronales artificiales y convolucionales
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA y Kernel PCA
  • Selección y ajuste de modelos: k-fold, grid search y XGBoost
  • Prácticas basadas en casos reales y plantillas de código en Python y R

Contenido del curso:

  • Secciones: 10
  • Clases: 100
  • Duración: 40 horas

Requisitos:

  • Conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria

¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona interesada en Machine Learning
  • Personas con poca soltura en programación que quieran aplicar ML fácilmente a conjuntos de datos
  • Personas de nivel intermedio que conocen los conceptos básicos (regresión, clasificación) y desean profundizar
  • Personas que desean reorientar su carrera hacia Data Science
  • Estudiantes con conocimientos básicos de matemáticas que quieran comenzar en Machine Learning

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