¿Tus microservicios sobreviven a picos de tráfico, timeouts o caídas de dependencias? En este curso práctico aprenderás los patrones de resiliencia esenciales —circuit breakers, retries, time limiters, rate limiters, bulkheads y balanceo de carga— aplicados con Spring Boot, Resilience4j y Spring Cloud para crear servicios resistentes en producción.
Con demos de código, razonamiento arquitectónico y prácticas probadas, no solo implementarás cada patrón, sino que sabrás cuándo, por qué y dónde utilizarlos. Construirás APIs tolerantes a fallos, backends escalables y endpoints protegidos que se recuperan de errores de forma elegante. ¡Inscríbete y comienza a diseñar microservicios que realmente perduren!
Lo que aprenderás:
- Implementar circuit breakers con Resilience4j para aislar fallos
- Configurar políticas de reintento (retries) y limitadores de tiempo (time limiters)
- Aplicar bulkheads para contener fallos y proteger recursos críticos
- Diseñar y aplicar rate limiters para proteger endpoints ante abuso
- Configurar balanceo de carga y failover automático entre instancias
- Integrar Spring Cloud Gateway para enrutamiento y protección en el borde
- Usar Spring Security y OAuth2 para proteger APIs en entornos distribuidos
- Monitorizar la salud de los servicios con Spring Boot Actuator
- Tomar decisiones arquitectónicas sobre cuándo y dónde aplicar cada patrón
- Construir microservicios listos para producción que toleren inestabilidad real
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 40
- Duración: 6 horas 30 minutos
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Java
- Familiaridad con conceptos de programación orientada a objetos
- Algo de experiencia con Spring Boot (recomendado pero no obligatorio)
- Entendimiento de APIs RESTful y métodos HTTP
- Capacidad para ejecutar aplicaciones Java usando un IDE como IntelliJ o Eclipse
- Familiaridad básica con Maven o Gradle para gestión de dependencias
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de software que quieren construir aplicaciones robustas y tolerantes a fallos
- Ingenieros backend que trabajan con microservicios o sistemas distribuidos
- Desarrolladores interesados en implementar patrones de resiliencia reales
- Arquitectos de software que buscan mejorar la estabilidad y escalabilidad del sistema
- Ingenieros DevOps enfocados en la fiabilidad de servicios y manejo elegante de fallos
- Equipos construyendo servicios cloud-native que deben sobrevivir a fallos de red y dependencias
- Cualquiera que mantenga APIs críticas que deban manejar alta carga y fallos parciales
- Ingenieros preparándose para entrevistas de diseño de sistemas o roles de arquitectura backend
- Desarrolladores en transición de monolitos a microservicios que necesitan patrones listos para producción
- Usuarios de Spring Boot que desean ir más allá de aplicaciones CRUD básicas
¿Qué esperas para comenzar?
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