Este Curso en inglés te ofrece un banco completo de pruebas prácticas diseñadas para prepararte ante preguntas reales de entrevistas SQL. Con un tono directo y profesional, el curso abarca desde consultas básicas hasta temas avanzados como funciones de ventana, CTEs, optimización y manejo de datos JSON. Cada sección incluye preguntas y ejercicios pensados para reforzar tu comprensión y aumentar tu confianza antes de una entrevista técnica.
El contenido se organiza en seis secciones clave que cubren: consultas básicas, consultas avanzadas, modificación de datos, optimización de rendimiento, operaciones DML y temas avanzados (recursividad, pivot, geoespacial, temporal y más). Gracias a las pruebas prácticas podrás identificar rápidamente tus puntos débiles y consolidar las habilidades que más demandan los reclutadores. ¡Inscríbete y comienza a practicar para mejorar tu perfil profesional!
Secciones principales
- Sección 1: Consultas SQL básicas (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOINS, LIMIT)
- Sección 2: Consultas avanzadas (subconsultas, CTEs, funciones de ventana, CASE, UNION)
- Sección 3: Consultas de modificación de datos (INSERT, UPDATE, DELETE, transacciones)
- Sección 4: Optimización de rendimiento (índices, EXPLAIN, normalización/denormalización)
- Sección 5: Operaciones DML avanzadas (triggers, validación, batch processing)
- Sección 6: Temas avanzados (consultas recursivas, pivot/unpivot, JSON, geoespacial, temporal)
Lo que aprenderás:
- Redactar consultas SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY y JOINs para extraer datos con precisión.
- Crear y optimizar consultas avanzadas usando subconsultas, CTEs, funciones de ventana y SQL dinámico.
- Insertar, actualizar y eliminar datos correctamente y gestionar transacciones (COMMIT/ROLLBACK).
- Diseñar y usar índices, interpretar EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE y aplicar técnicas de optimización.
- Implementar operaciones DML avanzadas: triggers, validación y procesamiento por lotes.
- Resolver consultas recursivas y transformar datos con pivot/unpivot; trabajar con JSON y datos geoespaciales.
- Manejar constraints, valores NULL y prácticas para mantener la integridad de los datos.
- Practicar con pruebas orientadas a entrevistas para identificar y mejorar tus debilidades técnicas.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 120
- Duración: 8 horas aprox.
Requisitos:
- Ganas de aprender y practicar consultas SQL.
- Conocimientos básicos de uso de un ordenador.
- Acceso a un entorno SQL (opcional pero recomendado).
- Cuenta de Udemy para inscribirse y acceder al material.
¿Para quién es este curso?
- Personas sin experiencia previa en SQL o bases de datos que desean iniciar una carrera en ciencia de datos, análisis de datos, administración de bases de datos o campos relacionados.
- Estudiantes y recién graduados que buscan mejorar su perfil técnico y su empleabilidad en roles centrados en datos.
- Profesionales de perfiles no técnicos que consideran una transición al sector tecnológico, especialmente a roles que requieren manejo de datos.
- Personas en roles como marketing, finanzas u operaciones que desean comprender mejor cómo manipular y analizar datos para tomar decisiones informadas.
- Desarrolladores, administradores de sistemas y otros profesionales de TI que quieren añadir consultas SQL a su conjunto de habilidades.
- Quienes trabajan con grandes conjuntos de datos, gestionando consultas y garantizando la integridad y el rendimiento de bases de datos.
- Analistas de negocio, gestores de proyectos y decisores que necesitan extraer y analizar datos para inteligencia empresarial y planificación estratégica.
- Profesionales que buscan mejorar su alfabetización de datos y su capacidad para generar insights a partir de la información organizacional.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón
Deja un comentario

Cursos relacionados: