Transforma radicalmente tu enfoque en la gestión de datos con este programa intensivo diseñado para profesionales que buscan optimizar sus flujos de trabajo. DataOps es la metodología clave que une a los equipos de datos con la excelencia operativa, aplicando principios de DevOps para crear pipelines fiables, escalables y totalmente automatizados. Es la oportunidad perfecta para dar un salto cualitativo en tu carrera técnica.
A lo largo de esta formación práctica, recorrerás todo el ciclo de vida de DataOps, desde los conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas de implementación. Aprenderás a utilizar herramientas líderes en la industria como Apache Airflow, Kafka y Flink, además de dominar el monitoreo con Prometheus y Grafana. El curso cubre aspectos cruciales como CI/CD, control de versiones con Git y DVC, gobierno de datos y calidad, garantizando que adquieras habilidades reales aplicables en entornos complejos.
Mediante proyectos prácticos y un reto final (capstone project), pondrás en marcha un pipeline de extremo a extremo para monitorear la calidad de datos en comercio electrónico. También explorarás tendencias de vanguardia como la integración MLOps y soluciones nativas en la nube (AWS, Azure, GCP). No importa si deseas optimizar operaciones existentes o construir capacidades desde cero, aquí encontrarás las herramientas necesarias para liderar la transformación digital en tu organización.
Lo que aprenderás:
- Diseñar y construir pipelines de datos automatizados utilizando Apache Airflow, Kafka y Flink.
- Implementar prácticas de observabilidad y monitoreo con Prometheus y Grafana.
- Dominar CI/CD para flujos de datos y versionado con Git y DVC.
- Gestionar el gobierno de datos, la calidad y el cumplimiento normativo.
- Integrar MLOps y soluciones cloud-native en AWS, Azure y GCP.
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 85
- Duración: 14.5 horas
Requisitos:
- Comprensión básica de bases de datos y fundamentos de SQL.
- Familiaridad con la línea de comandos y conceptos básicos de programación.
- Acceso a una computadora con conexión a internet para ejercicios prácticos.
- Disposición para aprender nuevas herramientas a través de ejercicios guiados.
- No se requiere experiencia previa en DataOps o DevOps.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de datos que buscan modernizar sus flujos de trabajo.
- Administradores de bases de datos interesados en adoptar DevOps.
- Analistas de negocios y científicos de datos que necesitan optimizar la calidad de datos.
- Profesionales de IT en transición hacia roles de ingeniería de datos.
- Desarrolladores de software interesados en la automatización de pipelines.
¿Qué esperas para comenzar?
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