Domina DataOps y Automatiza Pipelines: ¡Inscríbete en este Curso en inglés!

Transforma radicalmente tu enfoque en la gestión de datos con este programa intensivo diseñado para profesionales que buscan optimizar sus flujos de trabajo. DataOps es la metodología clave que une a los equipos de datos con la excelencia operativa, aplicando principios de DevOps para crear pipelines fiables, escalables y totalmente automatizados. Es la oportunidad perfecta para dar un salto cualitativo en tu carrera técnica.

A lo largo de esta formación práctica, recorrerás todo el ciclo de vida de DataOps, desde los conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas de implementación. Aprenderás a utilizar herramientas líderes en la industria como Apache Airflow, Kafka y Flink, además de dominar el monitoreo con Prometheus y Grafana. El curso cubre aspectos cruciales como CI/CD, control de versiones con Git y DVC, gobierno de datos y calidad, garantizando que adquieras habilidades reales aplicables en entornos complejos.

Mediante proyectos prácticos y un reto final (capstone project), pondrás en marcha un pipeline de extremo a extremo para monitorear la calidad de datos en comercio electrónico. También explorarás tendencias de vanguardia como la integración MLOps y soluciones nativas en la nube (AWS, Azure, GCP). No importa si deseas optimizar operaciones existentes o construir capacidades desde cero, aquí encontrarás las herramientas necesarias para liderar la transformación digital en tu organización.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Diseñar y construir pipelines de datos automatizados utilizando Apache Airflow, Kafka y Flink.
  • Implementar prácticas de observabilidad y monitoreo con Prometheus y Grafana.
  • Dominar CI/CD para flujos de datos y versionado con Git y DVC.
  • Gestionar el gobierno de datos, la calidad y el cumplimiento normativo.
  • Integrar MLOps y soluciones cloud-native en AWS, Azure y GCP.

Contenido del curso:

  • Secciones: 12
  • Clases: 85
  • Duración: 14.5 horas

Requisitos:

  • Comprensión básica de bases de datos y fundamentos de SQL.
  • Familiaridad con la línea de comandos y conceptos básicos de programación.
  • Acceso a una computadora con conexión a internet para ejercicios prácticos.
  • Disposición para aprender nuevas herramientas a través de ejercicios guiados.
  • No se requiere experiencia previa en DataOps o DevOps.

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros de datos que buscan modernizar sus flujos de trabajo.
  • Administradores de bases de datos interesados en adoptar DevOps.
  • Analistas de negocios y científicos de datos que necesitan optimizar la calidad de datos.
  • Profesionales de IT en transición hacia roles de ingeniería de datos.
  • Desarrolladores de software interesados en la automatización de pipelines.

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