
¡Bienvenido al apasionante mundo de la analítica de datos! En este curso, aprenderás a dominar las bibliotecas más importantes en Python para la ciencia de datos: NumPy, SciPy, Matplotlib y Pandas. Cada una de estas herramientas es fundamental para manipular y visualizar datos, y está diseñada para facilitar tu camino en el aprendizaje del análisis de datos y el aprendizaje automático.
Comenzaremos desde los fundamentos básicos, donde te guiaré paso a paso en la instalación y configuración de tus herramientas. A medida que avancemos, nos adentraremos en técnicas más avanzadas que te permitirán realizar análisis complejos y visualizaciones impactantes. A lo largo del curso, no solo obtendrás los conocimientos teóricos, sino que también tendrás la oportunidad de aplicar lo que has aprendido en ejercicios prácticos, garantizando así una comprensión sólida y aplicable a situaciones reales.
Lo que aprenderás:
- Comprender las bases de NumPy para cálculos eficaces en Python.
- Utilizar SciPy para resolver problemas matemáticos y estadísticos.
- Crear visualizaciones de datos interactivas con Matplotlib y Pandas.
Contenido del curso:
- Secciones: 5
- Clases: 40
- Duración: 8 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python
- Una computadora con conexión a Internet
¿Para quién es este curso?
- Personas interesadas en la analítica de datos
- Profesionales que deseen mejorar sus habilidades en Python
¿Qué esperas para comenzar?
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