
¿Te gustaría explorar el fascinante mundo del Machine Learning y la ciencia de datos? Este curso está diseñado para llevarte de la mano en tu aprendizaje de herramientas esenciales como NumPy, SciPy, Matplotlib y Pandas. A lo largo de este curso, aprenderás a manejar el análisis de datos y a implementar modelos de Machine Learning efectivos.
A través de clases interactivas y proyectos prácticos, te sumergirás en temas que van desde la recolección y limpieza de datos, hasta la visualización y aplicaciones prácticas del aprendizaje automático. Este enfoque práctico no solo hace que el material sea más comprensible, sino que también prepara a los estudiantes para implementar estos conceptos en el mundo real.
Lo que aprenderás:
- Dominar las bibliotecas NumPy y Pandas para la manipulación de datos
- Aplicar visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn
- Entender los fundamentos del Machine Learning y sus algoritmos clave
- Limpiar y preparar datos para análisis más efectivos
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 30
- Duración: 12 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Interés en la ciencia de datos y Machine Learning
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de ciencia de datos
- Profesionales que desean mejorar sus habilidades en Machine Learning
¿Qué esperas para comenzar?
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