¡Domina Dask: Escala tus Flujo de Trabajo en Python y Aprende a lo Grande! Curso en inglés

¿Eres un analista de datos o un entusiasta de Python que lucha con grandes conjuntos de datos? Con este curso, dominarás Dask, una potente biblioteca de computación paralela, y aprenderás cómo procesar datos a gran escala de manera eficiente. Aprenderás a manejar flujos de trabajo complejos y a construir modelos de machine learning, optimizando así tus procesos y evitando errores de memoria.

Lo que aprenderás:

• Entender e implementar conceptos de computación paralela usando Dask en Python
• Trabajar con grandes conjuntos de datos utilizando Dask DataFrames
• Construir y optimizar flujos de trabajo de machine learning con Dask-ML

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 30
• Duración: 8 horas

Requisitos:

• PC con Python y Jupyter Notebook instalados
• Conocimientos básicos de Python y manejo de datos (no obligatorio)

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos que desean escalar sus flujos de trabajo
• Practicionadores de machine learning que buscan procesar grandes cantidades de datos

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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