
Este curso es una puerta de entrada al mundo de Numpy, la poderosa biblioteca de Python diseñada para análisis numérico y científico. Durante 2.5 horas, recorrerás desde las bases hasta funciones avanzadas, con la ayuda de recursos descargables que complementan la teoría y la práctica. Cada lección incluye ejemplos prácticos que te permitirán aplicar lo aprendido en proyectos reales, facilitando así una comprensión profunda y directa de cómo Numpy puede transformar tu enfoque en el análisis de datos. Además, tendrás acceso a una comunidad activa de estudiantes y la posibilidad de obtener un certificado de finalización que avalará tu nueva habilidad.
Lo que aprenderás:
- Entender los fundamentos de la biblioteca Numpy de Python
- Crear y manejar arrays multidimensionales
- Realizar operaciones matemáticas y estadísticas con datos utilizando Numpy.
Contenido del curso:
- Secciones: 1
- Clases: 16
- Duración: 2 horas 35 minutos
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Uso de Jupyter Notebook, PyCharm o Google Colab.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes interesados en ciencia de datos
- Professionales que quieren mejorar sus habilidades en análisis numérico.
¿Qué esperas para comenzar?
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