
En el curso "Introducción a MLOps: De Desarrollo a Despliegue (IA)", te sumergirás en el fascinante mundo de MLOps, donde aprenderás a construir, automatizar y escalar pipelines de aprendizaje automático utilizando herramientas modernas y mejores prácticas. Este curso te proporcionará no solo conceptos teóricos, sino también experiencia práctica, garantizando que puedas llevar tus modelos de IA desde el laboratorio hasta el mundo real con confianza.
A medida que avanzas, descubrirás las diferencias cruciales entre MLOps y DevOps, configurarás proyectos de MLOps versionados utilizando Git y Docker y desarrollarás pipelines de ML de principio a fin. No importa si eres un principiante o un profesional experimentado; este curso está diseñado para brindarte las habilidades esenciales para enfrentar desafíos y optimizar tus flujos de trabajo en el ámbito del aprendizaje automático.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos básicos y la evolución de MLOps.
- Aprender a construir y desplegar pipelines de aprendizaje automático.
- Adquirir experiencia práctica con herramientas como Docker y Kubernetes.
Contenido del curso:
- Secciones: 3
- Clases: 17
- Duración: 1h 48m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Entender conceptos fundamentales de aprendizaje automático.
- Familiaridad con herramientas como Jupyter Notebooks.
¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos que buscan implementar modelos en producción.
- Ingenieros de aprendizaje automático que desean dominar flujos de trabajo end-to-end.
¿Qué esperas para comenzar?
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