Bienvenido al curso intermedio diseñado para llevar tus habilidades en Databricks y en ingeniería de datos al siguiente nivel. Aquí aprenderás a optimizar el rendimiento de almacenes de datos, a crear y gestionar User-Defined Functions (UDFs) y a implementar procesos de ingesta y procesamiento tanto por lotes como en tiempo real. El enfoque es práctico y orientado a casos reales, ideal si ya cuentas con conocimientos básicos en Databricks y quieres especializarte.
En este programa abordamos la configuración avanzada de entornos Databricks, ajustes de clústeres, estrategias de particionado y almacenamiento, diagnóstico de cuellos de botella, integración con data lakes y técnicas para escalar procesos de datos. También incluimos prácticas sobre streaming, análisis avanzado y uso de librerías para machine learning, todo con buenas prácticas y estudios de caso que muestran soluciones aplicables en entornos productivos.
El curso combina teoría y ejercicios guiados para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato. Al finalizar tendrás la confianza para optimizar cargas de trabajo, desarrollar UDFs eficientes, monitorizar y afinar el rendimiento de tus pipelines y abordar escenarios complejos de analítica y procesamiento de datos.
Lo que aprenderás:
- Visión general de las herramientas de IA para desarrolladores y su impacto en el desarrollo de software
- Configuración e integración de GitHub Copilot con los lenguajes de programación más populares
- Demostrar comprensión de las mejores prácticas para recopilar, analizar y gestionar lecciones aprendidas
- Reconocer cómo las mejores prácticas y el benchmarking apoyan la mejora continua
Contenido del curso:
- Secciones: 7
- Clases: 12
- Duración: 41 minutos
Requisitos:
- No se requieren conocimientos ni requisitos especiales, aunque leer sobre gestión de proyectos, ciclo de vida del proyecto, alcance, cronograma, costos, calidad, recursos humanos y comunicaciones ayudará.
¿Para quién es este curso?
- Administradores de sistemas
¿Qué esperas para comenzar?
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