Machine Learning es una de las habilidades más demandadas en la industria tecnológica actual. Este curso ofrece una base práctica y sólida en ML, enfocándose en entender los conceptos clave y en aplicarlos mediante ejercicios y construcción real de modelos, más allá de la teoría pura.
A lo largo del curso aprenderás a entrenar, evaluar y desplegar modelos usando conjuntos de datos reales, ganando la confianza necesaria para afrontar problemas reales. Es ideal para estudiantes, desarrolladores y profesionales que quieran adquirir competencias prácticas en Machine Learning y avanzar hacia temas más avanzados en IA.
Lo que aprenderás:
- Construir y evaluar modelos de Machine Learning para problemas reales
- Comprender la terminología y los flujos de trabajo esenciales de ML
- Aplicar técnicas prácticas de entrenamiento y validación con datos reales
- Desarrollar confianza para continuar hacia temas avanzados de IA y ML
- Resolver problemas como reconocimiento de imágenes, recomendaciones y detección de fraude
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 42
- Duración: 4 horas 30 minutos
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación son útiles pero no obligatorios
- No se requiere experiencia previa en Machine Learning
¿Para quién es este curso?
- Principiantes que desean aprender Machine Learning desde cero
- Estudiantes interesados en ciencia de datos o inteligencia artificial
- Profesionales curiosos sobre cómo se construyen los sistemas inteligentes
- Desarrolladores que quieran añadir habilidades de ML a su repertorio
¿Qué esperas para comenzar?
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