Asegura Aplicaciones de IA: De Amenazas a Controles — Curso en inglés. ¡Inscríbete Gratis!

Este curso ofrece un marco práctico y completo para proteger sistemas GenAI en entornos de ingeniería reales. De forma claro y aplicada, aprenderás cómo las aplicaciones basadas en LLM, pipelines de recuperación, bases de datos vectoriales y automatizaciones con agentes introducen nuevos vectores de ataque y qué controles implementar en cada capa para mitigarlos.

El enfoque es práctico: no se queda en la teoría. Encontrarás diagramas de arquitectura, plantillas de gobernanza, hojas de trabajo para modelado de amenazas, listas de verificación y un plan de despliegue 30/60/90 diseñado para equipos. Si buscas una guía estructurada para asegurar, gobernar y operar GenAI a escala, este curso te dará herramientas y artefactos listos para usar.

• Arquitectura de referencia y mapas de control
• Plantillas de gobernanza y políticas
• Hojas de trabajo para threat modeling y comparativas de firewalls

Lo que aprenderás:

• Arquitectura de referencia de seguridad para IA: modelos, prompts, datos, herramientas y monitorización
• Cómo funcionan los ataques a GenAI: inyección, filtrado de datos, uso indebido y ejecución insegura de herramientas
• Uso de firewalls para IA, motores de filtrado y controles de políticas para protección en tiempo de ejecución
• Buenas prácticas del ciclo de vida del software para IA: seguridad de datasets, evaluaciones, red teaming y gestión de versiones
• Estrategias de gobernanza de datos para pipelines RAG: ACLs, cifrado, filtrado y embeddings seguros
• Patrones de identidad y acceso para proteger endpoints e integraciones de herramientas
• Gestión de la postura de seguridad AI para scoring de riesgo, detección de deriva y aplicación de políticas
• Flujos de observabilidad y evaluación para monitorizar comportamiento y fiabilidad de modelos
• Plan paso a paso 30/60/90 para implementación y despliegue seguro en equipos

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 55
• Duración: 6 horas y 30 minutos

Requisitos:

• Conocimientos básicos de desarrollo de software o sistemas TI
• Familiaridad con conceptos de IA como LLMs o RAG (útil pero no imprescindible)
• Conocimientos generales de principios de ciberseguridad (beneficioso)
• Capacidad para leer diagramas técnicos y arquitecturas de sistemas
• No se requiere experiencia previa con herramientas o frameworks de seguridad para IA

¿Para quién es este curso?

• Profesionales que desarrollan o mantienen aplicaciones potenciadas con IA generativa
• Especialistas en ML que trabajan con embeddings, retrievers y endpoints de modelos
• Arquitectos responsables de diseñar pipelines seguros de IA y datos
• Equipos de seguridad que evalúan riesgos en sistemas impulsados por IA
• Líderes y profesionales que gestionan adopción, gobernanza y seguridad operativa de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón