Sumérgete en el apasionante mundo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes con esta certificación práctica y orientada a proyectos. A lo largo del curso aprenderás desde los fundamentos de la manipulación de imágenes hasta técnicas avanzadas de deep learning aplicadas a detección de objetos, segmentación y seguimiento, utilizando librerías como OpenCV y arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN).
El enfoque está en la implementación real: codificarás ejercicios prácticos y desarrollarás proyectos que te permitirán construir un portafolio profesional y resolver problemas del mundo real en sectores como vehículos autónomos, salud, seguridad y realidad aumentada. Además, el contenido se actualiza con las tendencias y buenas prácticas de la industria para maximizar tu empleabilidad como profesional en IA y visión por computadora.
Lo que aprenderás:
- Manipulación y preprocesamiento de imágenes con OpenCV
- Filtrado, mejora y transformación de imágenes
- Detección de características y extracción de descriptores
- Diseño e implementación de CNNs para detección y clasificación
- Segmentación y técnicas de seguimiento de objetos
- Integración de modelos de deep learning con pipelines de visión
- Resolución de problemas reales mediante proyectos prácticos
- Cómo crear un portafolio profesional en Computer Vision
Contenido del curso:
- Secciones: 15
- Clases: 150
- Duración: 15 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Fundamentos de álgebra lineal y cálculo (nivel básico-intermedio)
- Ordenador con Python y librerías (OpenCV, TensorFlow/PyTorch) instalados
- Ganas de practicar mediante ejercicios y proyectos
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros aspirantes a especializarse en IA/Machine Learning que deseen enfocarse en Computer Vision
- Científicos de datos y analistas que quieran integrar datos visuales en sus flujos de trabajo
¿Qué esperas para comenzar?
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