
¿Quieres avanzar en investigación científica con herramientas de programación? Este recorrido combina Python y R para que puedas analizar, manipular y visualizar datos con confianza.
Durante el curso, dominarás fundamentos en Python y R, trabajarás con datos reales y emplearás bibliotecas clave como NumPy, SciPy y ggplot2 para obtener resultados claros. Además, exploraremos técnicas de IA aplicadas a conjuntos de datos científicos y desarrollaremos proyectos prácticos que puedes aplicar en tus investigaciones.
Ideal para investigadores, estudiantes y cualquier persona interesada en la computación científica, este curso te acompaña paso a paso desde lo básico hasta técnicas útiles para análisis, informes y publicaciones.
Lo que aprenderás:
- Dominar fundamentos de programación en Python y R, incluyendo variables, tipos de datos, control de flujo y funciones.
- Analizar y manipular datos científicos con Python y R, usando técnicas de manejo de archivos y bibliotecas clave.
- Crear visualizaciones efectivas y aplicar IA básica para el análisis de datos científicos.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 57
- Duración: 5h 14m
Requisitos:
- Ya seas principiante en programación o tengas experiencia, este curso te proporcionará las habilidades básicas necesarias para abordar el análisis de datos científicos y proyectos de investigación.
¿Para quién es este curso?
- Investigadores y estudiantes interesados en la computación científica y el uso de lenguajes de programación para analizar datos.
- Cualquier persona curiosa por aplicar programación para resolver problemas científicos.
¿Qué esperas para comenzar?
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