¿Quieres llevar tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel? Este programa intermedio y práctico, AI Engineer Associate Certificate Course, te guía paso a paso para construir experiencia real en machine learning, deep learning y desarrollo de agentes de IA. A lo largo del curso trabajarás con herramientas de la industria como TensorFlow y PyTorch, y aprenderás a preparar datos, evaluar modelos y desplegar soluciones escalables.
El curso combina teoría clara con práctica intensiva: desde ingeniería de características y evaluación de modelos hasta redes neuronales, implementaciones de algoritmos y agentes autónomos. Ideal si buscas mejorar tu perfil profesional, crear proyectos reales y obtener una certificación que respalde tus nuevas competencias. ¡Aprovecha la oportunidad y comienza hoy mismo!
Lo que aprenderás:
- Realizar ingeniería de características avanzada para modelos de machine learning
- Evaluar el rendimiento de modelos usando precisión, recall, F1 y AUC
- Aplicar árboles de decisión, bosques aleatorios y algoritmos de gradient boosting
- Comprender conceptos de deep learning como activación y retropropagación
- Construir redes neuronales desde cero usando Python
- Entrenar y desplegar modelos con TensorFlow y Keras
- Utilizar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
- Entender los fundamentos de agentes de IA y sus aplicaciones reales
Contenido del curso:
- Secciones: 9
- Clases: 140
- Duración: 19h 9m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
- Exposición previa a ciencia de datos introductoria o haber completado un curso básico de IA
- Familiaridad con conceptos matemáticos básicos como álgebra, funciones y vectores
- Algún conocimiento de probabilidad y estadística es útil pero no obligatorio
- Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
- Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones)
- Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
- Disposición para participar en programación práctica y ejercicios aplicados
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a AI Engineers que desean avanzar más allá de los conceptos fundamentales
- Desarrolladores de software que buscan migrar a IA o mejorar sus habilidades en machine learning
- Analistas de datos o científicos de datos junior que quieren especializarse en soluciones impulsadas por IA
- Estudiantes de informática o campos relacionados que desean experiencia práctica con frameworks reales
- Profesionales tecnológicos que buscan construir un portafolio de proyectos intermedios de IA
- Product managers y líderes técnicos que necesitan comprender cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos
¿Qué esperas para comenzar?
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