¡Conviértete en AI Engineer ahora! Curso en inglés — Inscríbete y domina TensorFlow y PyTorch

¿Quieres llevar tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel? Este programa intermedio y práctico, AI Engineer Associate Certificate Course, te guía paso a paso para construir experiencia real en machine learning, deep learning y desarrollo de agentes de IA. A lo largo del curso trabajarás con herramientas de la industria como TensorFlow y PyTorch, y aprenderás a preparar datos, evaluar modelos y desplegar soluciones escalables.

El curso combina teoría clara con práctica intensiva: desde ingeniería de características y evaluación de modelos hasta redes neuronales, implementaciones de algoritmos y agentes autónomos. Ideal si buscas mejorar tu perfil profesional, crear proyectos reales y obtener una certificación que respalde tus nuevas competencias. ¡Aprovecha la oportunidad y comienza hoy mismo!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Realizar ingeniería de características avanzada para modelos de machine learning
  • Evaluar el rendimiento de modelos usando precisión, recall, F1 y AUC
  • Aplicar árboles de decisión, bosques aleatorios y algoritmos de gradient boosting
  • Comprender conceptos de deep learning como activación y retropropagación
  • Construir redes neuronales desde cero usando Python
  • Entrenar y desplegar modelos con TensorFlow y Keras
  • Utilizar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
  • Entender los fundamentos de agentes de IA y sus aplicaciones reales

Contenido del curso:

  • Secciones: 9
  • Clases: 140
  • Duración: 19h 9m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
  • Exposición previa a ciencia de datos introductoria o haber completado un curso básico de IA
  • Familiaridad con conceptos matemáticos básicos como álgebra, funciones y vectores
  • Algún conocimiento de probabilidad y estadística es útil pero no obligatorio
  • Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
  • Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones)
  • Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
  • Disposición para participar en programación práctica y ejercicios aplicados

¿Para quién es este curso?

  • Aspirantes a AI Engineers que desean avanzar más allá de los conceptos fundamentales
  • Desarrolladores de software que buscan migrar a IA o mejorar sus habilidades en machine learning
  • Analistas de datos o científicos de datos junior que quieren especializarse en soluciones impulsadas por IA
  • Estudiantes de informática o campos relacionados que desean experiencia práctica con frameworks reales
  • Profesionales tecnológicos que buscan construir un portafolio de proyectos intermedios de IA
  • Product managers y líderes técnicos que necesitan comprender cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos

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