Conviértete en AI Engineer: ¡Inscríbete ya! — Curso en inglés

Adéntrate en el mundo avanzado de la ingeniería de IA con este completo programa profesional. Aprenderás a pasar de la teoría a sistemas de IA en producción, dominando ajuste de modelos, arquitecturas de transformadores, agentes inteligentes y prácticas de MLOps usando herramientas reales como TensorFlow y PyTorch. El curso combina explicaciones teóricas con prácticas hands-on para que puedas aplicar lo aprendido en proyectos reales.

Comenzarás afinando hiperparámetros y optimizando modelos, avanzarás construyendo CNNs para visión por computadora y RNNs para series temporales, y terminarás diseñando e implementando transformadores y agentes autónomos. También cubre despliegue y mantenimiento en producción, con Docker, MLflow, Kubeflow y pipelines CI/CD para asegurar escalabilidad y reproducibilidad.

Si buscas dar el salto a roles profesionales en IA —como Machine Learning Engineer, investigador o arquitecto de IA— este curso está diseñado para acelerar tu carrera. Aprende con prácticas aplicadas y obtén el AI Engineer Professional Certificate para demostrar tus habilidades avanzadas.

Lo que aprenderás:

• Ajustar y optimizar modelos de aprendizaje automático usando técnicas avanzadas
• Construir y entrenar CNNs para clasificación de imágenes y tareas de visión por computador
• Desarrollar RNNs, LSTMs y GRUs para series temporales y modelado de secuencias
• Entender e implementar transformadores y mecanismos de atención
• Aplicar transfer learning para afinar modelos preentrenados
• Diseñar y analizar agentes de IA para toma de decisiones autónomas
• Usar TensorFlow y PyTorch en proyectos de deep learning
• Desplegar modelos con herramientas de MLOps como Docker, MLflow y pipelines CI/CD

Contenido del curso:

• Secciones: 9
• Clases: 60
• Duración: 15h 23m total

Requisitos:

• Haber completado un curso introductorio o de nivel asociado en IA o aprendizaje automático (o contar con conocimientos equivalentes)
• Sólido entendimiento de programación en Python, incluyendo experiencia con funciones, clases y librerías como NumPy y Pandas
• Buena comprensión de conceptos básicos de machine learning: regresión, clasificación, evaluación de modelos y sobreajuste
• Familiaridad con fundamentos de deep learning y arquitectura básica de redes neuronales
• Exposición previa a herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow o PyTorch
• Conocimientos matemáticos necesarios para IA: álgebra lineal, probabilidad y cálculo
• Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con internet fiable y capacidad para instalar herramientas de desarrollo
• Disposición para explorar sistemas complejos de grado de producción y dedicar tiempo a codificación práctica, experimentación y despliegue

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de IA y practicantes de Machine Learning que desean profundizar en ajuste de modelos, deep learning y despliegue
• Científicos de datos que buscan especializarse en arquitecturas de deep learning y sistemas de IA en tiempo real
• Ingenieros de software que quieren integrar capacidades de IA en aplicaciones full-stack usando TensorFlow y PyTorch
• Estudiantes de posgrado o investigadores que transitan hacia roles industriales en IA
• Profesionales tecnológicos que desean dominar Transformers, MLOps y frameworks de agentes para resolver problemas complejos
• Cualquier persona que haya completado un curso introductorio de IA o ML y quiera construir, afinar y desplegar modelos de vanguardia con confianza

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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