¡Conviértete en experto en Big Data con Hadoop y Spark! Curso en inglés — Inscríbete ahora

Este curso certificado ofrece conocimientos técnicos profundos para destacarte en el ecosistema Big Data. Avanza desde conceptos fundamentales hasta la gestión práctica y avanzada de clústeres, además de scripting analítico con los estándares de la industria: Hadoop y Apache Spark. El enfoque es práctico para que puedas aplicar lo aprendido inmediatamente en entornos profesionales.

Aprenderás a optimizar el rendimiento, manejar formatos de almacenamiento eficientes y resolver desafíos reales de escalabilidad empresarial. El temario incluye ejercicios, simulaciones de proyectos y cuestionarios diseñados para prepararte para certificaciones y reforzar tu confianza al diseñar y mantener pipelines de datos a gran escala.

Lo que aprenderás:

• Comprender la arquitectura de HDFS y garantizar almacenamiento distribuido fiable
• Administrar recursos de clúster con YARN y ejecutar trabajos eficientes
• Implementar y optimizar procesamientos con Hadoop y conceptos modernos más allá de MapReduce
• Desarrollar pipelines con Apache Spark usando PySpark
• Manipular RDDs, DataFrames y Spark SQL para análisis a gran escala
• Aplicar técnicas de optimización y formatos de almacenamiento (Parquet, ORC)
• Configurar, gestionar y solucionar problemas en clústeres reales
• Prepararte para certificaciones mediante ejercicios, proyectos y quizzes prácticos

Contenido del curso:

• Secciones: 15
• Clases: 15
• Duración: Duración no especificada

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python)
• Familiaridad con sistemas Linux/Unix y línea de comandos
• Conceptos básicos de bases de datos y SQL
• Equipo con conexión a Internet para realizar prácticas

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de datos que buscan especializarse en herramientas fundamentales de Big Data (Hadoop y Spark)
• Científicos de datos que necesitan capacidades de cómputo escalable para conjuntos de datos de terabytes
• Desarrolladores de software que migran desde bases de datos tradicionales a sistemas distribuidos

¿Qué esperas para comenzar?

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