<h1>¡Conviértete en LLM Engineer ahora! Curso en inglés — 100+ proyectos prácticos</h1>

From Recipe to Chef: Become an LLM Engineer (Food Analogies) es un curso divertido y accesible que te enseña a dominar los modelos de lenguaje (LLMs) sin escribir una sola línea de código. Utilizando analogías culinarias claras y entretenidas, el curso convierte conceptos técnicos complejos en explicaciones sencillas —como comparar la tokenización con cortar verduras o el fine-tuning con ajustar el sazón— para que aprendas de forma práctica y memorable.

Avanzarás desde los fundamentos (¿qué es un LLM?) hasta proyectos aplicados: preparación de datos, entrenamiento, evaluación y despliegue de aplicaciones con herramientas como FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces y LangChain. Está diseñado para principiantes y profesionales no técnicos que desean construir productos reales con IA generativa, crear un portafolio de proyectos y explorar roles como diseñador de prompts o arquitecto de LLMs.

Si buscas una forma amena y práctica de entrar al mundo de los modelos de lenguaje, este curso en inglés te ofrece más de 100 proyectos y ejercicios prácticos para desarrollar habilidades reales. Aprovecha el cupón gratuito disponible y empieza a cocinar tus propias soluciones con IA.

Lo que aprenderás:

• Comprender qué son los modelos de lenguaje (LLMs) y cómo funcionan mediante analogías cotidianas.
• Identificar los ingredientes clave que impulsan los LLMs: datos de entrenamiento, tokenización y calidad de datos.
• Explicar cómo se entrenan los LLMs usando conceptos como batches, epochs y funciones de pérdida.
• Diseñar mejores prompts con técnicas como zero-shot, few-shot y chain-of-thought.
• Personalizar modelos mediante fine-tuning y herramientas como Hugging Face y LoRA.
• Evaluar el rendimiento del modelo con métricas cuantitativas y cualitativas (perplexity, BLEU, etc.).
• Desplegar LLMs usando APIs, FastAPI/Flask y plataformas como Hugging Face Spaces.
• Construir aplicaciones completas impulsadas por LLMs con herramientas no-code y LangChain.
• Monitorear y mejorar modelos con logs, bucles de retroalimentación y pruebas A/B.
• Crear un portafolio con proyectos prácticos para demostrar tus habilidades como LLM engineer.

Contenido del curso:

• Secciones: 21
• Clases: 161
• Duración: 6h 21m

Requisitos:

• No se requiere experiencia en programación; el curso está diseñado para principiantes absolutos.
• Curiosidad sobre IA y el funcionamiento de los modelos de lenguaje.
• Habilidades básicas de ordenador: uso de navegador, subir archivos y escribir texto.
• Un ordenador portátil o de escritorio con acceso a internet; no se necesita hardware especial.
• Opcional: una clave gratuita de la API de OpenAI para proyectos prácticos con GPT.
• Opcional: interés en crear chatbots, diseñar prompts o explorar carreras en IA.
• Todas las herramientas utilizadas (Gradio, Google Colab, plantillas de LangChain) son gratuitas y aptas para principiantes.

¿Para quién es este curso?

• Principiantes que desean entrar al mundo de la IA sin jerga técnica.
• Product managers y líderes que exploran herramientas impulsadas por IA.
• Educadores, creadores de contenido y narradores que quieren aprovechar los LLMs.
• Personas en transición de carrera que aspiran a ser LLM engineers, diseñadores de prompts o especialistas en IA.
• Amantes del aprendizaje mediante analogías (¡como las relacionadas con la comida!) y proyectos prácticos.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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