
Aprovecha la oportunidad de sumergirte en el fascinante mundo de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático con este curso completo. Aprenderás a utilizar librerías esenciales como Numpy y Pandas para analizar datos, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib y Seaborn, y entender cada paso necesario para preprocesar datos de manera efectiva. Además, tendrás la oportunidad de desarrollar un modelo de Machine Learning utilizando algoritmos conocidos como Random Forest y SVM. Con proyectos prácticos y teoría clara, este curso te preparará para enfrentar desafíos del mundo real en Data Science. ¡Inscríbete hoy!
Lo que aprenderás:
- Desarrollarás comprensión de bibliotecas utilizadas para el análisis de datos como Pandas y Numpy.
- Aprenderás a crear visualizaciones impactantes usando Matplotlib y Seaborn para derivar mejores conclusiones de los datos.
- Construirás un pipeline completo de Ciencia de Datos desde la preparación de datos hasta la creación del mejor modelo de Machine Learning.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 36
- Duración: 5h 0m
Requisitos:
- Comprensión básica del lenguaje de programación Python.
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que busque comenzar su camino en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
- Personas de nivel intermedio que ya tienen algún entendimiento básico de Ciencia de Datos.
¿Qué esperas para comenzar?
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