¡Conviértete en un Experto en Predicción de Precios de Viviendas! Curso en inglés

¿Eres un principiante que busca adentrarse en el mundo del Aprendizaje Automático y Big Data? Este curso práctico basado en proyectos es tu mejor punto de partida. En "Predicción de Precios de Viviendas para Principiantes usando Apache Spark y Apache Zeppelin", aprenderás a construir un pipeline completo de aprendizaje automático para predecir los precios de la vivienda utilizando datos del mundo real. Aprovechando el poder de Apache Spark (Scala y PySpark) y las capacidades de visualización de Apache Zeppelin, explorarás, prepararás, modelarás y evaluarás un modelo de regresión paso a paso. Ya seas un entusiasta de los datos, un estudiante o un aspirante a ingeniero/científico de datos, este curso te brinda experiencia práctica en uno de los campos más demandados hoy en día: Big Data y Aprendizaje Automático.

Lo que aprenderás:

• Implementar un proyecto de Aprendizaje Automático con Apache Spark y Databricks.
• Construir modelos predictivos usando Spark MLlib para estimar precios de venta de casas.
• Evaluar y optimizar modelos para mejorar la precisión y fiabilidad.

Contenido del curso:

• Secciones: 9
• Clases: 62
• Duración: 4h 55m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Apache Spark y fundamentos de Scala, además de SQL básico.
• Navegadores actuales: Chrome, Firefox, Safari, Microsoft Edge.

¿Para quién es este curso?

• Desarrollador Apache Spark principiante
• Ingenieros o desarrolladores de Big Data.

¿Qué esperas para comenzar?

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