¡Crea aplicaciones LLM locales con Python y Ollama — Curso en inglés! Inscríbete ahora

¿Eres desarrollador, científico de datos o entusiasta de la IA y quieres ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en tu propia máquina sin subir datos a la nube? Este curso te guía paso a paso para instalar y usar Ollama junto a Python y LangChain, con un enfoque práctico en privacidad, control y despliegue local.

Aprenderás a descargar y configurar el modelo Llama, personalizar y guardar versiones modificadas, integrar modelos mediante la API REST de Ollama y construir sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con LangChain. Al finalizar tendrás una aplicación LLM totalmente funcional que responde consultas con precisión y mantiene tus datos seguros en tu equipo.

Si buscas experiencia práctica y soluciones privadas para aprovechar modelos avanzados sin depender de servicios en la nube, este curso es una opción ideal. Inscríbete ahora y comienza a construir tus propias aplicaciones LLM locales.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Descargar e instalar Ollama para ejecutar modelos LLM en tu máquina local
  • Configurar y ajustar el modelo Llama para uso local
  • Personalizar modelos LLM mediante opciones de línea de comandos para necesidades específicas
  • Guardar y desplegar versiones modificadas de modelos LLM en tu entorno local
  • Desarrollar aplicaciones en Python que interactúen con modelos Ollama de forma segura
  • Llamar e integrar modelos mediante la API REST de Ollama para interacción con sistemas externos
  • Explorar la compatibilidad con OpenAI dentro de Ollama para ampliar la funcionalidad
  • Construir un sistema RAG para procesar y consultar documentos extensos de forma eficiente
  • Crear aplicaciones LLM completas usando LangChain, Ollama y herramientas como agentes y sistemas de recuperación para responder consultas de usuarios

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 27
  • Duración: 2h 1m

Requisitos:

  • Se recomienda conocimiento básico de Python; no se requiere experiencia previa en IA.

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores de software que quieran crear y ejecutar aplicaciones LLM privadas en sus máquinas locales.
  • Científicos de datos que buscan integrar modelos LLM avanzados en su flujo de trabajo sin depender de la nube.
  • Profesionales centrados en la privacidad que necesitan mantener control total sobre sus datos mientras aprovechan modelos de IA potentes.
  • Entusiastas tecnológicos interesados en explorar configuraciones locales de LLM con herramientas como Ollama y LangChain.

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