¿Eres desarrollador, científico de datos o entusiasta de la IA y quieres ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en tu propia máquina sin subir datos a la nube? Este curso te guía paso a paso para instalar y usar Ollama junto a Python y LangChain, con un enfoque práctico en privacidad, control y despliegue local.
Aprenderás a descargar y configurar el modelo Llama, personalizar y guardar versiones modificadas, integrar modelos mediante la API REST de Ollama y construir sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con LangChain. Al finalizar tendrás una aplicación LLM totalmente funcional que responde consultas con precisión y mantiene tus datos seguros en tu equipo.
Si buscas experiencia práctica y soluciones privadas para aprovechar modelos avanzados sin depender de servicios en la nube, este curso es una opción ideal. Inscríbete ahora y comienza a construir tus propias aplicaciones LLM locales.
Lo que aprenderás:
- Descargar e instalar Ollama para ejecutar modelos LLM en tu máquina local
- Configurar y ajustar el modelo Llama para uso local
- Personalizar modelos LLM mediante opciones de línea de comandos para necesidades específicas
- Guardar y desplegar versiones modificadas de modelos LLM en tu entorno local
- Desarrollar aplicaciones en Python que interactúen con modelos Ollama de forma segura
- Llamar e integrar modelos mediante la API REST de Ollama para interacción con sistemas externos
- Explorar la compatibilidad con OpenAI dentro de Ollama para ampliar la funcionalidad
- Construir un sistema RAG para procesar y consultar documentos extensos de forma eficiente
- Crear aplicaciones LLM completas usando LangChain, Ollama y herramientas como agentes y sistemas de recuperación para responder consultas de usuarios
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 27
- Duración: 2h 1m
Requisitos:
- Se recomienda conocimiento básico de Python; no se requiere experiencia previa en IA.
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de software que quieran crear y ejecutar aplicaciones LLM privadas en sus máquinas locales.
- Científicos de datos que buscan integrar modelos LLM avanzados en su flujo de trabajo sin depender de la nube.
- Profesionales centrados en la privacidad que necesitan mantener control total sobre sus datos mientras aprovechan modelos de IA potentes.
- Entusiastas tecnológicos interesados en explorar configuraciones locales de LLM con herramientas como Ollama y LangChain.
¿Qué esperas para comenzar?
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