Curso de Certificación de Ingeniero Asociado en IA: ¡Impulsa tu carrera hoy! Curso en español

Lleva tus habilidades en IA al siguiente nivel con la Certificación de Ingeniero Asociado en IA: un programa práctico de nivel intermedio diseñado para ayudarte a desarrollar experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y desarrollo de agentes de IA. Ya seas un aspirante a ingeniero de IA, un profesional de la ciencia de datos o un desarrollador que busca mejorar sus habilidades, este programa te brinda una base sólida en técnicas avanzadas de IA y herramientas demandadas como TensorFlow y PyTorch.

A lo largo del curso, explorarás herramientas como TensorFlow y PyTorch, aprenderás a preparar datos, extraer características significativas y evaluar modelos con métricas clave como precisión, recall, F1 y AUC. También estudiarás algoritmos de ML avanzados, redes neuronales y fundamentos del deep learning, con ejemplos prácticos y ejercicios en Python para reforzar lo aprendido.

Al finalizar podrás construir y desplegar modelos avanzados, entender la matemática y el código detrás de las redes neuronales y usar TensorFlow y PyTorch con confianza. Este programa está orientado a resultados prácticos y te prepara para roles de IA más especializados o certificaciones. ¡Únete a miles de estudiantes y da el siguiente paso para convertirte en un ingeniero de IA full-stack!

Lo que aprenderás:

• Realizar ingeniería avanzada de características para modelos de aprendizaje automático
• Evaluar el rendimiento del modelo utilizando precisión, recall, F1 y AUC
• Aplicar algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios y gradient boosting
• Comprender conceptos de deep learning como activación y retropropagación
• Construir redes neuronales desde cero utilizando Python
• Entrenar y desplegar modelos usando TensorFlow y Keras
• Usar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones en el mundo real

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 0
• Duración: No especificado

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
• Haber cursado una introducción a la ciencia de datos o completado un curso de IA para principiantes
• Familiaridad con conceptos básicos de matemáticas como álgebra, funciones y vectores
• Tener alguna comprensión de probabilidad y estadística es útil, pero no obligatorio
• Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
• Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones de instalación)
• Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
• Disposición para participar en codificación práctica y aprendizaje basado en proyectos

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de IA aspirantes que están listos para ir más allá de los conceptos básicos
• Desarrolladores de software que desean hacer la transición hacia la IA o mejorar sus habilidades en aprendizaje automático
• Analistas de datos o científicos de datos junior que buscan especializarse en soluciones impulsadas por IA
• Estudiantes de informática o campos relacionados que quieren experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático del mundo real
• Profesionales tecnológicos que desean construir un portafolio de proyectos de IA de nivel intermedio
• Gerentes de producto y líderes técnicos que necesitan una comprensión más profunda de cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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