Curso en español: Certificación de Ingeniero Asociado en IA — ¡Inscríbete Gratis y domina TensorFlow y PyTorch!

Lleva tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel con este Curso en español de Certificación de Ingeniero Asociado en IA. Es un programa práctico de nivel intermedio diseñado para que desarrolles experiencia real en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y agentes de IA. A lo largo del curso trabajarás con herramientas demandadas en la industria como TensorFlow y PyTorch, y aprenderás a construir modelos listos para producción mediante ejemplos y proyectos prácticos.

El temario cubre desde ingeniería de características y evaluación de modelos (precisión, recall, F1 y ROC-AUC), hasta algoritmos avanzados como árboles de decisión, bosques aleatorios, gradient boosting y XGBoost. También profundizarás en redes neuronales, retropropagación y arquitecturas de deep learning, y practicarás implementaciones desde cero para consolidar tanto la teoría como la programación en Python.

Además, conocerás cómo entrenar y desplegar modelos con TensorFlow (Keras) y PyTorch, y explorarás agentes de IA aplicables a chatbots, sistemas de recomendación y automatización. Si buscas avanzar hacia roles como Ingeniero de Machine Learning o Desarrollador de IA, este curso te brinda las herramientas prácticas y el certificado para impulsar tu carrera.

Lo que aprenderás:

• Realizar ingeniería avanzada de características para modelos de aprendizaje automático
• Evaluar el rendimiento del modelo utilizando precisión, recall, F1 y AUC
• Aplicar algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios y gradient boosting
• Comprender conceptos de deep learning como activación y retropropagación
• Construir redes neuronales desde cero utilizando Python
• Entrenar y desplegar modelos usando TensorFlow y Keras
• Usar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones en el mundo real

Contenido del curso:

• Secciones: 9
• Clases: 143
• Duración: 21h 0m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
• Haber cursado una introducción a la ciencia de datos o completado un curso de IA para principiantes
• Familiaridad con conceptos básicos de matemáticas como álgebra, funciones y vectores
• Tener alguna comprensión de probabilidad y estadística es útil, pero no obligatorio
• Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
• Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones de instalación)
• Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
• Disposición para participar en codificación práctica y aprendizaje basado en proyectos

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de IA aspirantes que están listos para ir más allá de los conceptos básicos
• Desarrolladores de software que desean hacer la transición hacia la IA o mejorar sus habilidades en aprendizaje automático
• Analistas de datos o científicos de datos junior que buscan especializarse en soluciones impulsadas por IA
• Estudiantes de informática o campos relacionados que quieren experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático del mundo real
• Profesionales tecnológicos que desean construir un portafolio de proyectos de IA de nivel intermedio
• Gerentes de producto y líderes técnicos que necesitan una comprensión más profunda de cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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