Curso en español: Domina Agrupación y Agregación de Datos con Pandas en Python — ¡Inscríbete Gratis!

¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel y destacar en un mundo impulsado por la información? En este curso en español aprenderás a agrupar, resumir y transformar datos utilizando pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python. Desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, cada lección está diseñada para que obtengas insights valiosos y tomes decisiones fundamentadas en cualquier área profesional.

Comenzarás con los fundamentos de agrupación y agregación y la configuración de tu entorno con herramientas como Jupyter Notebook. Avanzarás hacia el uso de funciones estadísticas, creación de Pivot Tables dinámicas y análisis de tablas de contingencia, incluyendo ejercicios prácticos y ejemplos aplicados a problemas reales. También verás agregaciones múltiples, transformaciones dentro de grupos y cómo visualizar resultados para comunicar hallazgos con claridad.

Al final del curso desarrollarás un proyecto práctico que consolidará lo aprendido y te preparará para enfrentar desafíos en marketing, finanzas, ciencia de datos y más. Únete a la comunidad de aprendizaje, potencia tu perfil profesional y transforma tus datos en decisiones con confianza. ¡Inscríbete hoy y comienza a dominar pandas!

Lo que aprenderás:

• Entender los fundamentos de la agrupación y agregación de datos para realizar análisis eficientes y estructurados en Python utilizando pandas.
• Crear y gestionar grupos de datos aplicando métodos como groupby y empleando funciones estadísticas y personalizadas para obtener resúmenes significativos.
• Diseñar y utilizar Pivot Tables en pandas, aprovechando su capacidad para organizar y resumir datos, incluyendo la implementación de subtotales y filtros.
• Generar y analizar Tablas de Contingencia (Cross-Tabulations) para estudiar relaciones entre variables categóricas y visualizar patrones clave en los datos.
• Aplicar técnicas avanzadas de operaciones de grupo, como transformaciones dentro de grupos, agregaciones múltiples y visualización de resultados.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 23
• Duración: 2h 36m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python.
• Introducción a pandas (Opcional pero recomendado).

¿Para quién es este curso?

• Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información.
• Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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