Curso en español: Domina Data Literacy y usa la IA como copiloto — ¡Inscríbete ahora!

En este curso en español aprenderás a leer, entender y comunicar datos de forma estratégica en la era de la inteligencia artificial. De manera práctica y accesible descubrirás qué es realmente la alfabetización de datos (Data Literacy), cómo diferenciar entre datos, información e insights, y por qué estas habilidades son fundamentales para tomar mejores decisiones en cualquier rol dentro de una organización.

Recorreremos los tipos de datos, su calidad y características (origen, granularidad, sensibilidad), además de los roles clave en sistemas de decisión basados en datos (Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer) y cómo la IA potencia el trabajo de cada uno. Si buscas mejorar tu pensamiento analítico, la comunicación con datos y aprender a usar la IA como aliada práctica, este Curso en español te dará las herramientas y buenas prácticas para aplicarlas desde el día uno. ¡Inscríbete ahora y transforma la forma en que trabajas con datos!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Entender qué es Data Literacy y diferenciar entre datos, información e insights.
  • Identificar tipos de datos y evaluar su calidad con checklists y reglas prácticas.
  • Conocer roles clave (Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer) y sus entregables.
  • Aplicar la IA como copiloto para potenciar decisiones y tareas en cada rol.
  • Mejorar la comunicación de resultados y construir argumentos basados en datos.
  • Adoptar buenas prácticas de gobernanza y colaboración entre equipos de datos.

Contenido del curso:

  • Secciones: 7
  • Clases: 28
  • Duración: 3h 30m

Requisitos:

  • No se necesita experiencia previa en análisis de datos ni programación.
  • Ganas de aprender, reflexionar y trabajar mejor con datos en el entorno profesional.
  • Conexión a internet y una herramienta para tomar notas o completar ejercicios.
  • Ideal para equipos de negocio, analistas en formación y perfiles no técnicos.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales de negocio que quieren comprender mejor los datos que usan en su trabajo.
  • Analistas, científicos de datos e ingenieros que desean mejorar la colaboración y comunicación entre roles.
  • Equipos de producto, marketing o finanzas que toman decisiones basadas en datos.
  • Personas interesadas en aprender cómo aplicar IA de forma responsable y práctica en proyectos con datos.
  • Empresas que buscan fortalecer su cultura de datos y alfabetización analítica en todos los niveles.

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