<h1>Curso en español: Domina la Agrupación y Agregación de Datos con Pandas — ¡Inscríbete hoy!</h1>

¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel? En este curso aprenderás a agrupar, resumir y transformar datos con pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python.

Comenzaremos desde los fundamentos y avanzaremos hacia técnicas prácticas que te permitirán obtener insights valiosos y tomar decisiones fundamentadas en cualquier ámbito profesional. Trabajarás con Jupyter Notebook, funciones estadísticas, Pivot Tables y tablas de contingencia, con un enfoque práctico para manejar datos complejos.

Al finalizar, aplicarás lo aprendido en un proyecto real y podrás seguir desarrollando tus habilidades en dominios como marketing, finanzas y ciencia de datos. Ideal para principiantes y para profesionales que buscan optimizar su análisis de grandes volúmenes de información.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Entender los fundamentos de la agrupación y agregación de datos para realizar análisis eficientes y estructurados en Python utilizando pandas.
  • Crear y gestionar grupos de datos aplicando groupby y funciones estadísticas y personalizadas para obtener resúmenes significativos.
  • Diseñar y utilizar Pivot Tables en pandas para organizar y resumir datos, incluyendo subtotales y filtros.
  • Generar y analizar Tablas de Contingencia (Cross-Tabulations) para estudiar relaciones entre variables categóricas y visualizar patrones clave.
  • Aplicar técnicas avanzadas de operaciones de grupo, como transformaciones dentro de grupos, agregaciones múltiples y visualización de resultados.

Contenido del curso:

  • Secciones: 8
  • Clases: 23
  • Duración: 2h 36m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de Python.
  • Introducción a pandas (Opcional pero recomendado).

¿Para quién es este curso?

  • Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información.
  • Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.

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