
¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel? En este curso aprenderás a agrupar, resumir y transformar datos con pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python.
Comenzaremos desde los fundamentos y avanzaremos hacia técnicas prácticas que te permitirán obtener insights valiosos y tomar decisiones fundamentadas en cualquier ámbito profesional. Trabajarás con Jupyter Notebook, funciones estadísticas, Pivot Tables y tablas de contingencia, con un enfoque práctico para manejar datos complejos.
Al finalizar, aplicarás lo aprendido en un proyecto real y podrás seguir desarrollando tus habilidades en dominios como marketing, finanzas y ciencia de datos. Ideal para principiantes y para profesionales que buscan optimizar su análisis de grandes volúmenes de información.
Lo que aprenderás:
- Entender los fundamentos de la agrupación y agregación de datos para realizar análisis eficientes y estructurados en Python utilizando pandas.
- Crear y gestionar grupos de datos aplicando groupby y funciones estadísticas y personalizadas para obtener resúmenes significativos.
- Diseñar y utilizar Pivot Tables en pandas para organizar y resumir datos, incluyendo subtotales y filtros.
- Generar y analizar Tablas de Contingencia (Cross-Tabulations) para estudiar relaciones entre variables categóricas y visualizar patrones clave.
- Aplicar técnicas avanzadas de operaciones de grupo, como transformaciones dentro de grupos, agregaciones múltiples y visualización de resultados.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 23
- Duración: 2h 36m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python.
- Introducción a pandas (Opcional pero recomendado).
¿Para quién es este curso?
- Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información.
- Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.
¿Qué esperas para comenzar?
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