
¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel y destacar en un mundo impulsado por la información? Este curso te enseña cómo agrupar, resumir y transformar datos utilizando pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python.
Enfoque práctico y progresivo, desde la teoría hasta técnicas avanzadas como Pivot Tables, tablas de contingencia y visualización, con ejercicios y un proyecto final para aplicar lo aprendido en contextos reales.
Índice
Lo que aprenderás:
- Entender los fundamentos de la agrupación y agregación de datos para realizar análisis eficientes y estructurados en Python utilizando pandas.
- Diseñar y utilizar Pivot Tables en pandas, aprovechando su capacidad para organizar y resumir datos, incluyendo la implementación de subtotales y filtros.
- Generar y analizar Tablas de Contingencia (Cross-Tabulations) para estudiar relaciones entre variables categóricas y visualizar patrones clave en los datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 23
- Duración: 2h 36m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python.
- Introducción a pandas (Opcional pero recomendado).
¿Para quién es este curso?
- Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información.
- Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.
¿Qué esperas para comenzar?
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