Curso en español: Domina Python y Pandas para el Análisis de Datos — ¡Inscríbete Gratis!

Curso en español: Aprende a usar Pandas de manera práctica y profesional para manipular, limpiar y analizar datos con Python. Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, incluyendo integraciones con NumPy, SQL y visualización con Matplotlib y Seaborn. Finalizarás con un proyecto práctico que consolidará todo lo aprendido.

Con un enfoque claro y didáctico, cada módulo te guía paso a paso en la carga, transformación y agregación de datos, así como en la detección de valores atípicos y en el tratamiento de datos faltantes. Además, descubrirás cómo aplicar funciones personalizadas, realizar joins y crear tablas dinámicas para obtener insights accionables.

Si quieres mejorar tus habilidades en análisis de datos y avanzar hacia proyectos profesionales o roles en ciencia de datos, este curso te ofrece ejercicios prácticos, ejemplos reales y recursos adicionales para que continúes creciendo. ¡Aprovecha el cupón y comienza a aprender hoy!

Lo que aprenderás:

• Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos (EDA) usando agrupación, agregación y resúmenes estadísticos.
• Manejar y transformar datos desde CSV, Excel y SQL utilizando Series y DataFrames de Pandas para preparación de modelos de Machine Learning.
• Crear visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn para detectar tendencias y comunicar hallazgos.
• Manipular y analizar grandes conjuntos de datos aplicables a investigación científica.
• Analizar datos financieros y series temporales con técnicas especializadas.

Contenido del curso:

• Secciones: 11
• Clases: 38
• Duración: 5h 3m

Requisitos:

• Acceso a una computadora con Python instalado y las bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
• Conocimientos básicos de Python: sintaxis, tipos de datos (listas, diccionarios, tuplas) y control de flujo (bucles y condicionales).
• Fundamentos de programación: capacidad para escribir y ejecutar scripts, y uso básico de funciones y módulos.
• Conocimientos básicos de matemáticas y estadística: media, mediana y desviación estándar.
• Experiencia básica en importación y exportación de datos desde/para archivos CSV o Excel.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y profesionales de Ciencias de Datos que buscan habilidades prácticas en análisis de datos.
• Analistas de Datos y BI que necesitan manipular y resumir grandes volúmenes de información.
• Investigadores y académicos que requieren análisis riguroso de datos experimentales o encuestas.
• Desarrolladores e ingenieros de software que desean integrar Pandas en sus proyectos de datos.
• Profesionales de marketing y negocio que buscan tomar decisiones basadas en datos.
• Entusiastas y cualquier persona interesada en aprender análisis de datos con herramientas avanzadas.

¿Qué esperas para comenzar?

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