Curso en español: R Programming - Manipulación Avanzada de Datos — ¡Inscríbete ya!

En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, saber manipularlos correctamente es una de las habilidades más valiosas.

Este curso te ofrece una formación integral y práctica en manipulación de datos con R, desde fundamentos hasta técnicas avanzadas aplicadas a casos reales. A lo largo de las lecciones, aprenderás a transformar, filtrar, ordenar, agrupar y combinar datasets usando herramientas modernas como el Tidyverse (dplyr, tidyr, stringr, lubridate) y la poderosa librería data.table. Compararás estos enfoques con Base R, entendiendo sus ventajas y cuándo usarlos según tus necesidades.

Además, integraremos conocimientos en proyectos prácticos y cerremos con un pipeline completo de limpieza y transformación para un modelo de Machine Learning. Este curso es ideal si buscas un enfoque práctico, estructurado y actualizado para convertirte en un experto en data wrangling con R. ¡No importa si recién empiezas o si ya tienes experiencia en programación!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender los fundamentos de la manipulación de datos en R y su relevancia en el análisis de datos.
  • Utilizarás enfoques con Base R, Tidyverse y data.table para transformar, limpiar y combinar datasets.
  • Prepararás datos para modelado, manejando valores nulos, fechas y textos, y crearás pipelines de limpieza para ML.

Contenido del curso:

  • Secciones: 9
  • Clases: 39
  • Duración: 5h 16m

Requisitos:

  • No se requieren conocimientos previos de R o estadística.
  • Idealmente, tener nociones básicas de programación o interés en análisis de datos.
  • Tener instalado R y RStudio (explicado en el curso).
  • Ganas de aprender y practicar con datasets reales.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes, profesionales y autodidactas interesados en la ciencia de datos o el análisis estadístico.
  • Personas que trabajan con grandes volúmenes de información y desean automatizar tareas repetitivas.
  • Científicos de datos en formación que quieren dominar R como herramienta de manipulación de datos.
  • Investigadores, analistas y desarrolladores que necesitan preparar datos para proyectos de Machine Learning o visualización.

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