
¿Listo para sumergirte en el mundo del Machine Learning? Este curso práctico, orientado a principiantes, te guía paso a paso para entender y aplicar conceptos clave de ML, con foco en aplicaciones reales y certificación.
A lo largo del curso aprenderás principios fundamentales, entenderás los distintos tipos de ML y descubrirás cómo preparar datos para entrenar modelos. Exploraremos algoritmos esenciales como Regresión Lineal, Regresión Logística, Árboles de Decisión y Clustering, todo explicado de forma clara y con ejemplos prácticos usando Python y Scikit-learn.
Lo más destacado es su enfoque práctico y orientado a la certificación: entenderás cuándo y cómo aplicar ML, con ejercicios de codificación y casos reales que te preparan para proyectos y evaluaciones. Si tu objetivo es avanzar en IA y ciencia de datos, este curso te acompaña en cada paso hacia un dominio sólido y aplicable.
Lo que aprenderás:
- Comprender los principios fundamentales de Machine Learning y los distintos tipos (supervisado, no supervisado y por refuerzo).
- Preparar y transformar datos para el entrenamiento de modelos (limpieza, normalización y manejo de características).
- Implementar y evaluar algoritmos clave (Regresión Lineal, Regresión Logística, Árboles de Decisión y Clustering) usando Python y Scikit-learn.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 10
- Duración: 60 preguntas
Requisitos:
- Computadora con acceso a Internet y navegador actualizado.
- Conocimientos básicos de Python (recomendado).
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a científicos de datos e ingenieros de ML que buscan una base sólida.
- Desarrolladores de software interesados en trasladar sus habilidades al dominio AI/ML.
- Analistas de datos que buscan ampliar su conjunto de habilidades hacia modelado predictivo y analítica avanzada.
- Estudiantes que persiguen títulos en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos u campos técnicos relacionados.
- Profesionales de cualquier sector curiosos sobre cómo funciona ML y sus aplicaciones prácticas.
- Cualquier persona que desee entender los principios fundamentales de los sistemas impulsados por IA.
- Personas que se están preparando para certificaciones o entrevistas de ML de nivel inicial.
- Gerentes de proyectos y analistas de negocio que supervisan proyectos de IA/ML y necesitan una comprensión más profunda.
¿Qué esperas para comenzar?
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