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From Recipe to Chef: Become an LLM Engineer es un curso divertido y accesible que te enseña a dominar los modelos de lenguaje (LLMs) sin escribir una sola línea de código. Utilizando analogías culinarias claras y prácticas, el curso transforma conceptos técnicos complejos en lecciones fáciles de entender: desde la tokenización (como cortar verduras) hasta el ajuste fino y el despliegue (como cocinar y presentar un plato).

En este recorrido paso a paso aprenderás cómo se construyen, entrenan, despliegan y evalúan los LLMs usando herramientas populares como ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces y LangChain. El enfoque práctico te permite experimentar con prompts reales, crear proyectos manos a la obra y construir aplicaciones LLM sin necesidad de experiencia en programación.

Ideal para estudiantes, creadores, emprendedores y profesionales de todos los niveles, este curso te proporcionará una base sólida en teoría de LLM, un portafolio de proyectos y la confianza para avanzar en la industria de la IA generativa. ¡Prepárate para pasar de lector de recetas a chef de LLMs con ejemplos claros y mucha práctica!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender qué son los modelos de lenguaje (LLMs) y cómo funcionan mediante analogías del mundo real.
  • Identificar los ingredientes clave que impulsan los LLMs: datos de entrenamiento, tokenización y calidad de los datos.
  • Explicar cómo se entrenan los LLMs usando conceptos como batches, epochs y funciones de pérdida.
  • Redactar mejores prompts usando técnicas como zero-shot, few-shot y chain-of-thought.
  • Personalizar modelos mediante fine-tuning y herramientas como Hugging Face y LoRA.
  • Evaluar el rendimiento del modelo con métricas cuantitativas y cualitativas (perplexity, BLEU, etc.).
  • Desplegar LLMs mediante APIs, FastAPI/Flask y alojarlos en plataformas como Hugging Face Spaces.
  • Construir aplicaciones completas impulsadas por LLMs usando herramientas sin código y LangChain.
  • Monitorear y mejorar modelos con registros, bucles de retroalimentación y pruebas A/B.

Contenido del curso:

  • Secciones: 21
  • Clases: 161
  • Duración: 6h 21m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia en programación; el curso está diseñado para principiantes absolutos.
  • Curiosidad sobre IA y cómo funcionan los modelos de lenguaje.
  • Habilidades informáticas básicas: usar un navegador, subir archivos y escribir texto.
  • Un portátil o equipo con acceso a internet; no se necesita hardware especial.
  • Opcional: una clave de API gratuita de OpenAI para proyectos prácticos con GPT.
  • Opcional: interés en crear chatbots, diseñar prompts o explorar carreras en IA.
  • Todas las herramientas (Gradio, Google Colab, LangChain) son gratuitas y aptas para principiantes.

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes que quieren entrar al mundo de la IA sin jerga técnica.
  • Product managers y líderes de negocio interesados en herramientas impulsadas por IA.
  • Educadores, creadores de contenido y narradores que desean aprovechar los LLMs.
  • Personas en cambio de carrera que buscan roles como ingeniero de LLM, diseñador de prompts o especialista en IA.
  • Quienes aprenden mejor con analogías reales (¡como las relacionadas con la comida!) y proyectos prácticos.

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